Parcours Python for Data Analysis - Apprentissage en Ligne avec Certificat

Python for Data Analysis

Intermediate

4.0

14 reviews

28 Learners

This track will guide you from beginner to advanced levels in data analysis using Python. You will learn how to work with NumPy and Pandas, build powe…

145

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135

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Résultats

Track content

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Témoignages

Caractéristiques

Tarification

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Témoignages

Caractéristiques

Tarification

Ce que vous apprendrez

Master NumPy and Pandas for efficient data manipulation

Visualize data effectively using advanced techniques

Apply probability theory and mathematical modeling for analysis

Learning track content

Explorez les applications de NumPy et comprenez pourquoi il s'agit de l'une des bibliothèques les plus populaires pour le calcul numérique. Découvrez les différentes méthodes de création et d'initialisation des tableaux afin de répondre efficacement à divers besoins en données.

Introduction à NumPy

Création de Tableaux de Base

Création de Tableaux de Dimensions Supérieures

Fonctions de Création pour les Tableaux 1D

Fonctions de création pour les tableaux 2D

Fonctions Générales de Création de Tableaux

Tableaux Aléatoires

Découvrez comment accéder à des éléments spécifiques et à des sous-ensembles dans les tableaux NumPy en utilisant la notation d'index. Apprenez à appliquer l'indexation conditionnelle pour filtrer les données et gérer efficacement les valeurs manquantes.

Indexation de base

Indexation Multidimensionnelle

Découpage

Tranchage dans les Tableaux 2D

Indexation par Tableau d'Entiers

Indexation booléenne

Plus sur les Comparaisons

Indexation Booléenne dans les Tableaux 2D

Attribution de valeurs aux éléments indexés

Attribution de valeurs aux sous-tableaux indexés

NumPy propose de nombreuses fonctions intégrées pour effectuer des opérations courantes sur les tableaux. Découvrez comment utiliser ces outils pour transformer, agréger et analyser les données efficacement sans écrire de code répétitif.

Tri des tableaux

Tri des Tableaux 2D

Copie de Tableaux

Restructuration des Tableaux

Aplatissement des Tableaux

Concaténation de Tableaux

Apprenez à effectuer des opérations mathématiques efficacement sur des tableaux NumPy. Appliquez ces opérations pour résoudre des problèmes concrets et acquérez une compréhension approfondie de la manière dont les calculs vectorisés accélèrent l'analyse numérique.

Diffusion

Basic Mathematical Operations

Algèbre Linéaire de Base

Plongez dans les fondamentaux de la bibliothèque pandas. Création et manipulation de Series et DataFrames, exploration de leur structure, et acquisition de l'assurance nécessaire pour effectuer les opérations de données essentielles.

Qu'est-ce que Pandas ?

Séries

Défi : Création d'une Series

DataFrame

Quiz : Création d'une Series

Quiz : Création d'un DataFrame

Ajout d'une Nouvelle Colonne

Suppression d'une Ligne/Colonne

Quiz : Associer les Fonctions

Travail Avec les Colonnes

Quiz : Extraction de Colonnes

Notions de Base de iloc[]

Défi : Utilisation de iloc[]

Maîtrise du chargement et de la gestion des données à partir de fichiers CSV et TXT. Acquisition d'une expérience pratique dans l'importation de jeux de données et leur préparation pour une analyse ultérieure à l'aide des outils pandas.

Fichiers CSV

Fichiers TXT

Quiz : Travailler avec des Fichiers

Quiz : Accès aux Colonnes

Apprenez à explorer, nettoyer et résumer les données de manière efficace. Comprenez comment gérer les valeurs manquantes, extraire des informations et effectuer des opérations statistiques de base avec pandas.

Visualisation des données

Quiz : Utilisation de head()

Quiz : head(), tail() et sample()

Exploration du Jeu de Données

Noms de Colonnes et Types de Données

Recherche de Valeurs Nulles

Quiz : Identification des Valeurs Nulles

Défi : Suppression des valeurs nulles

Défi : Remplissage des Valeurs Nulles

Quiz : Valeurs Nulles

Description des Données

Max(), Min() et Mean()

Quiz : Opérations Statistiques

Sum() et Count()

Valeurs Uniques

Cette section vous apprendra comment afficher des colonnes spécifiques par leurs titres ou indices. Vous vous familiariserez également avec les différentes méthodes de sélection des lignes par indices.

Affichage des colonnes par titre

Affichage des Lignes par Index

Sélection de lignes et de colonnes spécifiques

Learning More About Indexation

Découverte des Fonctions Lambda

Filtrage des Lignes avec des Fonctions Lambda

Expanding Functionality of the .iloc[] Attribute

Ici, vous apprendrez à extraire des données répondant à des conditions spécifiques. Vous apprendrez également à les combiner et même à créer vos propres conditions.

Définition de condition

Sélection des données en fonction de la condition

Gestion de Plusieurs Conditions

Rendre Votre Code Élégant

Quiz sur les Conditions

Dans cette section, vous approfondirez vos connaissances sur la définition de différentes conditions de données. Vous apprendrez à vérifier si vos données figurent dans une liste de valeurs définie ou se situent entre deux valeurs. Vous apprendrez également à identifier les valeurs les plus grandes et les plus petites.

Les données sont-elles dans ... ?

Combiner Vos Connaissances

Méthode Between

Extraction de données spécifiques

Trouver les plus petites valeurs d'une colonne

Recherche des Plus Grandes Valeurs d'une Colonne

Trouver la Corrélation

Cette section est l'une des plus fascinantes du cours. Ici, vous apprendrez à regrouper des données de différentes manières. Cela vous aidera à travailler en tant qu'analyste de données pour obtenir des informations sur des groupes de données spécifiques.

Se Familiariser Avec La Méthode .groupby()

Regroupement par plusieurs colonnes

Regroupement Complexe

Regroupement Avancé

Gestion des tableaux croisés dynamiques

Création d'un Tableau Croisé Dynamique

Cette section est l'une des plus importantes pour un analyste de données, car si les données contiennent des valeurs manquantes ou sont dans un format incorrect, il sera impossible de les exploiter. Ainsi, vous apprendrez ici comment traiter de telles valeurs inappropriées.

Vérification des valeurs manquantes

Calcul du Nombre de Valeurs Manquantes

Que ferons-nous avec les valeurs NaN ?

Comment Supprimer Uniquement les Valeurs NaN ?

Remplir les valeurs manquantes

Gestion des variables catégorielles

Vérification du type de colonne

Gestion d'une colonne incorrecte

Renommer la colonne

Nous commencerons notre apprentissage de la théorie des probabilités en examinant quelques définitions et règles de base : qu'est-ce qu'une expérience stochastique et un événement aléatoire, qu'est-ce que l'indépendance et l'incompatibilité des événements dans le contexte de la théorie des probabilités, qu'est-ce que la probabilité et comment pouvons-nous calculer les probabilités de différents événements élémentaires.

Expérience Stochastique et Événement Aléatoire

Probabilité et Ses Propriétés

Probabilité Géométrique

Défi : Résoudre la Tâche en Utilisant la Probabilité Géométrique

Indépendance et Incompatibilité des Événements Aléatoires

Probabilité Conditionnelle

Dans les tâches de la vie réelle, nous devons souvent faire face à des relations complexes et, par conséquent, calculer les probabilités de plusieurs événements ou d'événements qui dépendent les uns des autres. Voyons comment nous pouvons le faire en utilisant la théorie des probabilités.

Principe d'Inclusion-Exclusion

Défi : Résoudre la Tâche en Utilisant le Principe d'Inclusion-Exclusion

La Règle de Multiplication des Probabilités

Loi de la Probabilité Totale

Théorème de Bayes

Défi : Résolution de la Tâche à l'Aide du Théorème de Bayes

Pour résoudre de nombreux problèmes réels en théorie des probabilités, des modèles spéciaux ont été créés pour décrire une situation particulière. Considérons certains des modèles les plus utilisés qui peuvent être utilisés pour décrire certains résultats discrets d'expériences stochastiques.

Distribution Binomiale

Défi : Résoudre une Tâche en Utilisant la Distribution Binomiale

Distribution Multinomiale

Distribution Géométrique

Distribution de Poisson

Défi : Résoudre une Tâche en Utilisant la Distribution de Poisson

Que se passe-t-il si le résultat d'une expérience stochastique ne peut pas être décrit par une valeur discrète ? Pour cela, on utilise des modèles qui fonctionnent avec des valeurs continues. Considérons les plus populaires de ces modèles.

Distribution Uniforme Continue

Distribution Exponentielle

Défi : Résoudre une Tâche en Utilisant la Distribution Exponentielle

Distribution Gaussienne

Défi : Résoudre une Tâche en Utilisant la Distribution Gaussienne

Souvent, nous sommes confrontés à la tâche de vérifier la dépendance des résultats de différentes expériences stochastiques les unes par rapport aux autres. De plus, il est nécessaire non seulement d'évaluer la présence de dépendances, mais aussi de quantifier d'une manière ou d'une autre le degré de ces dépendances. Pour résoudre ces problèmes, nous pouvons utiliser la covariance et la corrélation.

Qu'est-ce Que la Covariance ?

Qu'est-ce Que la Corrélation ?

Défi : Résoudre la Tâche en Utilisant la Corrélation

Découvrez les principes fondamentaux de la visualisation de données avec Matplotlib. Comprenez ses concepts clés, explorez ses avantages et réalisez un premier graphique simple à l'aide de cette bibliothèque de visualisation essentielle.

Applications de Tracé

Pourquoi Matplotlib Est Important ?

Création d'un Canevas

Tracé de Base

Maîtriser la visualisation des données à travers les types de graphiques les plus populaires. Apprendre à construire des graphiques linéaires, de dispersion et à barres pour communiquer clairement les informations issues des données.

Graphique Linéaire

Graphes à Lignes Multiples

Nuage de Points

Diagramme en Barres

Diagrammes à Barres Empilées

Diagrammes à Barres Groupées

Apprenez à rendre vos graphiques plus informatifs et attrayants visuellement. Ajoutez des titres, des légendes, des couleurs et des grilles, et découvrez comment organiser efficacement plusieurs sous-graphiques.

Ajout d'un Titre au Graphique

Ajout de Légende

Personnalisation des Axes

Couleurs et Transparence

Personnalisation de la Grille

Sous-Graphiques

Explorer des visualisations statistiques permettant d’analyser les distributions et les tendances des données. Créer des histogrammes, des boîtes à moustaches et des diagrammes circulaires pour révéler des informations statistiques approfondies.

Histogramme

Boîte à Moustaches

Diagramme Circulaire

Améliorez vos compétences en visualisation avec Seaborn. Créez des graphiques avancés tels que les countplots, KDE, pair plots et heatmaps tout en maîtrisant le style élégant et les options de personnalisation de Seaborn.

Introduction à Seaborn

Diagramme de Comptage

Décoration des Graphiques

Boostez vos compétences techniques !

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Features:

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Conduite d'un Test A/B

Dans le monde des affaires, prendre des décisions fondées sur des données concrètes plutôt que sur l'intuition peut être la clé du succès. Ce cours se concentre sur une technique essentielle : l'analyse des données issues des tests A/B. L'élément central du cours est un projet où vous réaliserez une analyse détaillée d'un test A/B. Ce projet, que vous pourrez mettre en avant dans votre CV, est hébergé sur Codefinity, ce qui vous permet de l'améliorer continuellement et de démontrer votre expertise croissante.

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TEST COLUMN AI ASSISTANT PYTHON

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Exploration des Perspectives de Location de Vélos en Ville

Ce cours vous guide dans l'analyse et la visualisation de l'influence des facteurs météorologiques et saisonniers sur la demande quotidienne de location de vélos à l'aide de données réelles.

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parcours

TEST TRACK 12

Débutant

Développement Web Full Stack

Débutant

Devenez Développeur React

Intermédiaire

Maîtriser la Visualisation des Données

Intermédiaire

SQL de Zéro à Héros

Débutant

Essentiels de C++

Débutant

Python de Zéro à Héros

Débutant

Maîtrise de l'Apprentissage Automatique

Intermédiaire

Python au-delà de l'Intermédiaire

Débutant

Développement de Jeux avec Unity

Débutant

Become a Django Developer

Avancé

Flask for Dummies

Intermédiaire

Pourquoi les gens choisissent Codefinity

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Step-by-Step to Stellar Results

Environnement de codage interactif

Plongez dans notre environnement interactif : écrivez et exécutez votre code avec des retours en temps réel et des indicateurs de réussite—apprenez en faisant à chaque étape.

Assistance alimentée par IA

Utilisez l'assistant IA intégré pour expliquer les erreurs, suggérer des corrections ou répondre à toute question sur votre code—restez productif et ne soyez jamais bloqué.

Check your progress

Concluez chaque module avec un quiz rapide qui fournit un retour instantané, suit votre progression et garantit que vous avez maîtrisé les concepts clés.

Promote your expertise

Obtenez votre certificat reconnu par l'industrie à la fin et partagez-le sur LinkedIn en un clic—laissez votre réseau voir ce que vous pouvez faire.

Fiable par les employés des grandes entreprises
et les étudiants des meilleures universités

Accès complet au catalogue

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Features:

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Apprentissage interactif et fluideParticipez à des projets pratiques, des exercices réels et une expérience d'apprentissage intuitive — aucun outil supplémentaire nécessaire.

Ce que vous apprendrez

TEST TRACK 12

Développement Web Full Stack

Devenez Développeur React

Maîtriser la Visualisation des Données

SQL de Zéro à Héros

Essentiels de C++

Python de Zéro à Héros

Maîtrise de l'Apprentissage Automatique

Python au-delà de l'Intermédiaire

Développement de Jeux avec Unity

Become a Django Developer

Flask for Dummies

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