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Apprendre Défi : Résoudre une Tâche en Utilisant la Distribution Binomiale | Distributions Discrètes Couramment Utilisées
Les Bases de la Théorie des Probabilités
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Contenu du cours

Les Bases de la Théorie des Probabilités

Les Bases de la Théorie des Probabilités

1. Concepts de Base de la Théorie des Probabilités
2. Probabilité des Événements Complexes
3. Distributions Discrètes Couramment Utilisées
4. Distributions Continues Couramment Utilisées
5. Covariance et Corrélation

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Défi : Résoudre une Tâche en Utilisant la Distribution Binomiale

Examinons une tâche consistant à tirer sur une cible.
La probabilité de toucher la cible en un seul tir est 0.6. Nous souhaitons calculer la probabilité de toucher la cible 4 fois en 10 tirs.

Nous ne pouvons pas résoudre cette tâche en utilisant la définition classique de la probabilité car les événements élémentaires de cette expérience stochastique ont des probabilités d'occurrence différentes. De plus, nous menons non pas une, mais dix expériences stochastiques, et nous devons prendre en compte les résultats de chacune d'elles.
Cette expérience stochastique est un essai de Bernoulli : nous avons seulement deux issues possibles (toucher et manquer la cible).
Les tirs sont indépendants, nous disposons donc d'un processus de Bernoulli et pouvons calculer la probabilité en utilisant la distribution binomiale.

Tâche

Swipe to start coding

Vous devez calculer la probabilité de toucher la cible 4 fois en 10 tirs.

Utilisez la méthode .pmf() et spécifiez les paramètres n et p pour calculer la probabilité correspondante.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 2
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Défi : Résoudre une Tâche en Utilisant la Distribution Binomiale

Examinons une tâche consistant à tirer sur une cible.
La probabilité de toucher la cible en un seul tir est 0.6. Nous souhaitons calculer la probabilité de toucher la cible 4 fois en 10 tirs.

Nous ne pouvons pas résoudre cette tâche en utilisant la définition classique de la probabilité car les événements élémentaires de cette expérience stochastique ont des probabilités d'occurrence différentes. De plus, nous menons non pas une, mais dix expériences stochastiques, et nous devons prendre en compte les résultats de chacune d'elles.
Cette expérience stochastique est un essai de Bernoulli : nous avons seulement deux issues possibles (toucher et manquer la cible).
Les tirs sont indépendants, nous disposons donc d'un processus de Bernoulli et pouvons calculer la probabilité en utilisant la distribution binomiale.

Tâche

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Vous devez calculer la probabilité de toucher la cible 4 fois en 10 tirs.

Utilisez la méthode .pmf() et spécifiez les paramètres n et p pour calculer la probabilité correspondante.

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