Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Apprendre Définir une Condition | Gestion des Conditions
Techniques Avancées dans Pandas
course content

Contenu du cours

Techniques Avancées dans Pandas

Techniques Avancées dans Pandas

1. Se Familiariser Avec l'Indexation et la Sélection de Données
2. Gestion des Conditions
3. Extraction de Données
4. Agrégation de Données
5. Prétraitement des Données

book
Définir une Condition

Dans cette section, nous allons apprendre à extraire des données en utilisant des conditions spécifiques, mais d'abord, je veux que vous examiniez l'ensemble de données que nous allons utiliser. Il comprend des données sur les astéroïdes :

  • id - Identifiant unique pour chaque astéroïde ;
  • name - Nom donné par la NASA ;
  • est_diameter_min - Diamètre estimé minimum en kilomètres ;
  • est_diameter_max - Diamètre estimé maximum en kilomètres ;
  • absolute_magnitude - Décrit la luminosité de l'objet ;
  • hazardous - Fonction booléenne qui indique si l'astéroïde est dangereux ou non.

Vous êtes déjà familier avec l'attribut .loc[], mais ici nous allons élargir ses possibilités.

Un des outils les plus utiles est de définir des conditions sur une colonne pour extraire des valeurs spécifiques. Ainsi, vous placez simplement la condition de la colonne à l'intérieur de l'attribut .loc[]. Regardez les différentes conditions et sorties.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'est_diameter_max' sont inférieures à 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'absolute_magnitude' sont supérieures ou égales à 30.
Votre tâche est de choisir toutes les formes correctes de définition des conditions sur la colonne `'est_diameter_min'`. Veuillez regarder; cette colonne est numérique, alors réfléchissez aux conditions que nous pouvons utiliser avec les nombres.

Votre tâche est de choisir toutes les formes correctes de définition des conditions sur la colonne 'est_diameter_min'. Veuillez regarder; cette colonne est numérique, alors réfléchissez aux conditions que nous pouvons utiliser avec les nombres.

Sélectionnez quelques réponses correctes

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 1
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt