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Apprendre Définition de Condition | Gestion des Conditions
Techniques Avancées dans Pandas

bookDéfinition de Condition

Dans cette section, nous allons apprendre à extraire des données en utilisant des conditions spécifiques, mais d'abord, je souhaite que vous examiniez l'ensemble de données que nous allons utiliser. Il comprend des données sur les astéroïdes :

  • id - Identifiant unique pour chaque astéroïde ;
  • name - Nom attribué par la NASA ;
  • est_diameter_min - Diamètre estimé minimum en kilomètres ;
  • est_diameter_max - Diamètre estimé maximum en kilomètres ;
  • absolute_magnitude - Décrit la luminosité de l'objet ;
  • hazardous - Fonction booléenne indiquant si l'astéroïde est dangereux ou non.

Vous connaissez déjà l'attribut .loc[], mais ici nous allons en étendre les possibilités.

L'un des outils les plus utiles consiste à définir des conditions sur une colonne pour extraire des valeurs spécifiques. Il suffit donc de placer la condition de la colonne à l'intérieur de l'attribut .loc[]. Examinez les différentes conditions et leurs résultats.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'est_diameter_max' sont inférieures à 0.005 ;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'absolute_magnitude' sont supérieures ou égales à 30.
question mark

Votre tâche consiste à choisir toutes les formes correctes de définition de conditions sur la colonne 'est_diameter_min'. Veuillez noter que cette colonne est numérique, donc réfléchissez aux conditions que nous pouvons utiliser avec des nombres.

Select the correct answer

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 1

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  • id - Identifiant unique pour chaque astéroïde ;
  • name - Nom attribué par la NASA ;
  • est_diameter_min - Diamètre estimé minimum en kilomètres ;
  • est_diameter_max - Diamètre estimé maximum en kilomètres ;
  • absolute_magnitude - Décrit la luminosité de l'objet ;
  • hazardous - Fonction booléenne indiquant si l'astéroïde est dangereux ou non.

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L'un des outils les plus utiles consiste à définir des conditions sur une colonne pour extraire des valeurs spécifiques. Il suffit donc de placer la condition de la colonne à l'intérieur de l'attribut .loc[]. Examinez les différentes conditions et leurs résultats.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'est_diameter_max' sont inférieures à 0.005 ;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'absolute_magnitude' sont supérieures ou égales à 30.
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