Dans cette section, nous allons apprendre à extraire des données en utilisant des conditions spécifiques, mais d'abord, je souhaite que vous examiniez l'ensemble de données que nous allons utiliser. Il comprend des données sur les astéroïdes :

• id - Identifiant unique pour chaque astéroïde ;
• name - Nom attribué par la NASA ;
• est_diameter_min - Diamètre estimé minimum en kilomètres ;
• est_diameter_max - Diamètre estimé maximum en kilomètres ;
• absolute_magnitude - Décrit la luminosité de l'objet ;
• hazardous - Fonction booléenne indiquant si l'astéroïde est dangereux ou non.

Vous connaissez déjà l'attribut .loc[], mais ici nous allons en étendre les possibilités.

L'un des outils les plus utiles consiste à définir des conditions sur une colonne pour extraire des valeurs spécifiques. Il suffit donc de placer la condition de la colonne à l'intérieur de l'attribut .loc[]. Examinez les différentes conditions et leurs résultats.

• data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'est_diameter_max' sont inférieures à 0.005 ;
• data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrait les cinq premières lignes où les valeurs de la colonne 'absolute_magnitude' sont supérieures ou égales à 30.