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Apprendre Étendre la Fonctionnalité de l'Attribut .iloc[] | Se Familiariser Avec l'Indexation et la Sélection de Données
Techniques Avancées dans Pandas
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Contenu du cours

Techniques Avancées dans Pandas

Techniques Avancées dans Pandas

1. Se Familiariser Avec l'Indexation et la Sélection de Données
2. Gestion des Conditions
3. Extraction de Données
4. Agrégation de Données
5. Prétraitement des Données

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Étendre la Fonctionnalité de l'Attribut .iloc[]

Nous allons apprendre certaines nouvelles fonctionnalités que iloc[] offre. La plus cool est que nous pouvons spécifier les indices à la fois des lignes et des colonnes. Cette caractéristique est similaire à .loc[], mais le dernier indice de la tranche est exclusif.

Regardez l'exemple et la sortie pertinente :

  • data.iloc[1, 2] - extrait l'élément situé dans la deuxième ligne et la troisième colonne du jeu de données. Le premier indice correspond à l'indice de la ligne, et le second à l'indice de la colonne. En effet, vous pouvez en sauter un ;
  • data.iloc[:, 3] - extrait toutes les valeurs des lignes de la quatrième colonne 'IMDb-Rating' ;
  • data.iloc[3, :] ou data.iloc[3] - extrait la 4th ligne et toutes les colonnes pertinentes ;
  • data.iloc[:2, 1:4] - extrait les deux premières lignes et la colonne avec les indices 1, 2, 3 ;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] - extrait les lignes avec les indices 2,4 et les colonnes avec les indices 1, 3.
Tâche

Swipe to start coding

Votre tâche ici est juste de pratiquer. Affichez les informations sur les 50 premières lignes et les colonnes avec les indices 1 et 4.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 6
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Étendre la Fonctionnalité de l'Attribut .iloc[]

Nous allons apprendre certaines nouvelles fonctionnalités que iloc[] offre. La plus cool est que nous pouvons spécifier les indices à la fois des lignes et des colonnes. Cette caractéristique est similaire à .loc[], mais le dernier indice de la tranche est exclusif.

Regardez l'exemple et la sortie pertinente :

  • data.iloc[1, 2] - extrait l'élément situé dans la deuxième ligne et la troisième colonne du jeu de données. Le premier indice correspond à l'indice de la ligne, et le second à l'indice de la colonne. En effet, vous pouvez en sauter un ;
  • data.iloc[:, 3] - extrait toutes les valeurs des lignes de la quatrième colonne 'IMDb-Rating' ;
  • data.iloc[3, :] ou data.iloc[3] - extrait la 4th ligne et toutes les colonnes pertinentes ;
  • data.iloc[:2, 1:4] - extrait les deux premières lignes et la colonne avec les indices 1, 2, 3 ;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] - extrait les lignes avec les indices 2,4 et les colonnes avec les indices 1, 3.
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