Combiner Vos Connaissances
Si vous vous souvenez, il y a plusieurs chapitres, des informations vous ont été fournies sur la manière d'écrire plusieurs conditions simultanément. Avec l'instruction .isin(), vous pouvez appliquer les mêmes règles. Par exemple, un exemple du chapitre précédent pourrait ressembler à ceci :
# The initial example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())
# The modified example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
condition = data['Manufacturer'].isin(models)
data_extracted = data.loc[condition]
print(data_extracted.head())
Le résultat dans ces deux cas sera identique.
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Can you explain what the `.isin()` function does in this context?
What is the difference between using the condition directly in `.loc[]` and assigning it to a variable first?
Can you show more examples of using `.isin()` with different columns?
Awesome!
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Si vous vous souvenez, il y a plusieurs chapitres, des informations vous ont été fournies sur la manière d'écrire plusieurs conditions simultanément. Avec l'instruction .isin(), vous pouvez appliquer les mêmes règles. Par exemple, un exemple du chapitre précédent pourrait ressembler à ceci :
# The initial example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())
# The modified example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
condition = data['Manufacturer'].isin(models)
data_extracted = data.loc[condition]
print(data_extracted.head())
Le résultat dans ces deux cas sera identique.
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