Apprendre Diagramme Circulaire | Autres Graphiques Statistiques

Définition

Diagramme circulaire : graphique utilisant un cercle divisé en parts (segments) pour représenter la proportion numérique (distribution en pourcentage) de données nominales.

Ce graphique représente la distribution en pourcentage de la population par région.

Remarque

Bien que les diagrammes circulaires soient esthétiques, il convient généralement de les éviter, car ils déforment la représentation des données. Une catégorie avec de nombreux éléments semblera encore plus grande, tandis qu'une catégorie avec peu d'éléments paraîtra encore plus petite.

Diagramme circulaire avec étiquettes

Utiliser la fonction pie() du module pyplot pour créer un diagramme circulaire. Son seul paramètre obligatoire est la donnée (x).

Le paramètre labels attribue des étiquettes à chaque segment et doit être une séquence de chaînes de caractères.


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import pandas as pd

url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv'
population_df = pd.read_csv(url)

print(population_df)

Ce DataFrame contient la population de chaque région.


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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
population_df = pd.read_csv('https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')
# Creating a pie chart and setting the labels for each region 
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'])
plt.show()

La fonction pie() a été appelée avec la Series des données de population passée en tant que paramètre x, et la Series des noms de régions fournie comme étiquettes de segments à l'aide du paramètre labels.

Ajout des pourcentages

Pour afficher le pourcentage de chaque segment, utiliser le paramètre autopct dans la fonction pie(). Ce paramètre contrôle la façon dont les pourcentages sont formatés et affichés à l'intérieur du graphique.

Il accepte soit une chaîne de format, soit une fonction. Ici, l'accent est mis sur l'utilisation d'une chaîne de format.


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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

population_df = pd.read_csv('https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')

# Setting the label for each region and its percentage
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'], autopct='%1.1f%%')

plt.show()

Chaîne de format

La chaîne %1.1f%% permet de formater les valeurs de pourcentage affichées dans le diagramme circulaire.

%f indique que la valeur est un nombre à virgule flottante ;
.1 spécifie un chiffre après la virgule ;
Le double % garantit l'affichage du symbole pourcentage dans le résultat.

Approfondir

Si vous souhaitez explorer davantage de paramètres, voici la documentation de pie() à consulter.

Tâche

Swipe to start coding

Utiliser la fonction appropriée pour créer un diagramme circulaire.
Utiliser incomes comme données pour le diagramme circulaire (premier argument).
Définir les étiquettes sur names via le deuxième argument.
Définir le format du pourcentage en nombre flottant avec un chiffre après la virgule via le troisième argument.

Solution

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 3

single

Demandez à l'IA

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Suggested prompts:

Can you explain how the autopct parameter works in more detail?

What other formatting options can I use for the percentages?

Can I customize the colors of the pie chart segments?

Awesome!

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