Apprendre Diagramme en Barres | Création de Graphiques Couramment Utilisés

Un diagramme en barres, également appelé graphique en barres, est une représentation visuelle où les données catégorielles sont affichées à l'aide de barres rectangulaires. La hauteur ou la longueur de ces barres est directement proportionnelle aux valeurs qu'elles représentent.


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import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Java', 'Python', 'C#', 'C++']
shares = [30, 40, 17, 13]
# Creating a bar chart with separate colors for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.show()

Paramètres du diagramme en barres

Pour créer un diagramme en barres, la fonction bar() de pyplot nécessite deux arguments principaux :

une liste d'étiquettes pour l'axe des x ;
et les hauteurs correspondantes des barres.

Il est possible de personnaliser le graphique à l'aide de paramètres optionnels tels que :

color — définit la ou les couleurs des barres (par défaut bleu) ;
width — définit la largeur des barres (par défaut 0.8). Il peut s'agir d'un seul nombre ou d'une liste de valeurs pour chaque barre individuelle.


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import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]
# Specify the bars colors and widths
plt.bar(programming_languages, shares, color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'], width=[0.9, 0.7, 0.5, 0.3])
plt.show()

Le graphique illustre une diminution régulière de la largeur des barres de gauche à droite, conformément aux valeurs spécifiées.

Définition

Comme pour les autres graphiques, il est toujours possible de consulter la documentation pour un accès rapide à la syntaxe de la fonction bar() et à tous ses paramètres.

Tâche

Swipe to start coding

Utiliser la fonction appropriée pour créer un diagramme en barres.
Passer countries et gdp_list dans cette fonction dans le bon ordre.
Employer l’argument de mot-clé adéquat pour spécifier la largeur des barres.
Remplir la liste pour cet argument de mot-clé avec les valeurs suivantes 0.6, 0.45, 0.9, 0.2 de gauche à droite.

Solution

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Section 2. Chapitre 4

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import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Java', 'Python', 'C#', 'C++']
shares = [30, 40, 17, 13]
# Creating a bar chart with separate colors for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.show()