Summary  
This chapter covers how to select and extract one or multiple columns from a dataset by specifying column titles.

General domain of usage  
Data analysis

Vous connaissez déjà les fonctions permettant d’afficher le jeu de données, mais imaginez que vous souhaitiez afficher uniquement une colonne spécifique. Commençons par nous familiariser avec le jeu de données utilisé dans cette section. D’ailleurs, il est peu pratique d’afficher l’ensemble du jeu de données, c’est pourquoi les analystes de données examinent généralement une partie seulement. Dans ce cours, nous afficherons généralement les 5 premières lignes.


Certaines tables du cours, comme celle ci-dessous, comportent de nombreuses colonnes. Il peut donc être nécessaire de faire défiler horizontalement pour visualiser l’ensemble des colonnes.

Remarque

Ce tableau vous aidera à comprendre comment afficher des colonnes spécifiques :

Nous souhaitons afficher les colonnes 'Category' et 'IMDb-Rating' ; choisissez la méthode correcte pour le faire.

Ce cours contient de nombreuses fonctions utiles pour un futur analyste de données. Vous découvrirez différentes méthodes d'extraction des données et pourrez même définir des conditions sur celles-ci. Ensuite, vous vous familiariserez avec les méthodes de regroupement des données. Vous apprendrez également à prétraiter les données. Chaque section dispose de son propre ensemble de données, rendant le cours captivant.

Cette section vous apprendra à afficher des colonnes spécifiques par leurs titres ou indices. Vous découvrirez également les différentes méthodes de sélection des lignes par indices.

Ici, vous apprendrez à extraire des données répondant à des conditions spécifiques. Vous découvrirez également comment les combiner et même créer vos propres conditions.

Dans cette section, vous approfondirez vos connaissances sur la définition de différentes conditions de données. Vous apprendrez à vérifier si vos données figurent dans une liste de valeurs définies ou se situent entre deux valeurs. Vous découvrirez également comment identifier les valeurs les plus grandes et les plus petites.

Cette section est l'une des plus fascinantes du cours. Vous apprendrez ici à regrouper les données de différentes manières. Cela vous aidera à travailler en tant qu'analyste de données pour obtenir des informations sur des groupes de données spécifiques.

Cette section est l'une des plus importantes pour un analyste de données, car si les données contiennent des valeurs manquantes ou sont dans un format incorrect, il sera impossible de les exploiter. Ainsi, vous apprendrez ici comment traiter de telles valeurs inappropriées.

Affichage des Colonnes par Titre