Apprendre Tri des Tableaux | Fonctions Couramment Utilisées NumPy

Définition

Le tri consiste à organiser les éléments d’un tableau selon un certain ordre.

Cette opération est extrêmement utile car la recherche dans un tableau trié est beaucoup plus rapide, puisque des algorithmes efficaces comme la recherche binaire ne fonctionnent qu’avec des tableaux triés.

Fonction numpy.sort()

NumPy dispose d’une fonction intégrée sort() pour trier les éléments par valeurs dans l’ordre croissant. La valeur de retour de cette fonction est un tableau NumPy trié. Voici sa syntaxe générale : numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None), où :

a est un tableau ;
axis est l’axe le long duquel trier (dernier axe (-1) par défaut) ;
kind est l’algorithme de tri à utiliser (quicksort par défaut).


              123
            
import numpy as np
array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5])
print(np.sort(array_1d))

Méthode ndarray.sort()

Comme mentionné précédemment, la fonction numpy.sort() retourne un tableau trié mais ne modifie pas le tableau original. Si l’on souhaite modifier le tableau, il faut écrire array = np.sort(array).

Cependant, NumPy propose une méthode .sort() en alternative, qui trie le tableau en place et ne retourne pas un nouveau tableau (elle retourne None, c’est-à-dire qu’elle ne retourne rien). Sa syntaxe est similaire à celle de la fonction sort().

Remarque

Une fonction est un bloc de code autonome qui exécute une tâche spécifique et peut être appelée directement. Une méthode est une fonction associée à un objet et appelée sur cet objet à l’aide de l’opérateur ..


              12345
            
import numpy as np
array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5])
# Calling the .sort() method 
array_1d.sort()
print(array_1d)

Après l'appel de la méthode .sort(), array_1d a été trié en place et contient désormais les éléments triés par ordre croissant.

Tri des tableaux 1D par ordre décroissant

Il est parfois nécessaire de trier un tableau par ordre décroissant. Ni la méthode .sort() ni la fonction sort() ne prennent directement en charge cette fonctionnalité. Cependant, il est possible d'utiliser le slicing avec un step égal à -1 sur un tableau déjà trié :


              12345
            
import numpy as np
array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5])
# Sorting array_1d in descending order
array_1d = np.sort(array_1d)[::-1]
print(array_1d)

Tâche

Swipe to start coding

Vous gérez un ensemble de données de salaires d'employés stockés dans le tableau salaries.

Trier les salaires par ordre décroissant en utilisant la fonction appropriée.
Afficher les 3 salaires les plus élevés à l'aide d'une tranche et en spécifiant uniquement une valeur end positive.

Solution

Tout était clair ?

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Section 3. Chapitre 1

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