Graphique Linéaire
Applications
Le graphique linéaire est utilisé pour représenter la relation entre deux variables (par exemple, x, y) à l'aide de lignes droites. Plus formellement, il illustre la relation entre des variables continues ou ordinales sous forme de points de données continus. De plus, il permet de visualiser l'évolution d'une variable au cours du temps.
Création d’un graphique linéaire
Utiliser la fonction familière plot() de pyplot pour créer des graphiques linéaires. Voici un exemple illustrant une relation quadratique entre deux variables :
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
En réalité, ce code peut être encore davantage simplifié. Consultez un autre exemple :
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Lorsqu'un seul tableau (ou pandas.Series()) comme data_squared est transmis à la fonction plot(), matplotlib utilise les valeurs du tableau pour l’axe des ordonnées (y). L’axe des abscisses (x) est généré automatiquement à l’aide des indices des éléments — dans ce cas, les nombres de 0 à 5.
Swipe to start coding
- Utiliser la fonction appropriée pour créer un graphique linéaire.
- Passer dans le bon ordre
x_data(axe des abscisses) puisy_data(axe des ordonnées) comme premiers arguments. - Passer l'argument le plus à droite afin que le graphique affiche des marqueurs et des lignes.
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Lorsqu'un seul tableau (ou pandas.Series()) comme data_squared est transmis à la fonction plot(), matplotlib utilise les valeurs du tableau pour l’axe des ordonnées (y). L’axe des abscisses (x) est généré automatiquement à l’aide des indices des éléments — dans ce cas, les nombres de 0 à 5.
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