Apprendre Graphique Linéaire | Création de Graphiques Couramment Utilisés

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Le graphique linéaire est utilisé pour représenter la relation entre deux variables (par exemple, x, y) à l'aide de lignes droites. Plus formellement, il illustre la relation entre des variables continues ou ordinales sous forme de points de données continus. De plus, il permet de visualiser l'évolution d'une variable au cours du temps.

Création d'un graphique linéaire

Utiliser la fonction familière plot() de pyplot pour créer des graphiques linéaires. Voici un exemple affichant une relation quadratique entre deux variables :


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

En réalité, ce code peut être encore davantage simplifié. Voici un autre exemple :


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Lorsque seule une seule array (ou pandas.Series()) comme data_squared est transmise à la fonction plot(), matplotlib utilise les valeurs du tableau pour l’axe des ordonnées (y). L’axe des abscisses (x) est généré automatiquement à l’aide des indices des éléments — dans ce cas, les nombres de 0 à 5.

Tâche

Swipe to start coding

Utilisation de la fonction appropriée pour créer un graphique linéaire.
Passage des arguments dans l'ordre correct : x_data (axe des abscisses) puis y_data (axe des ordonnées) en tant que deux premiers arguments.
Passage de l'argument le plus à droite afin que le graphique affiche des marqueurs et des lignes.

Solution

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Section 2. Chapitre 1

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Utiliser la fonction familière plot() de pyplot pour créer des graphiques linéaires. Voici un exemple affichant une relation quadratique entre deux variables :


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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

En réalité, ce code peut être encore davantage simplifié. Voici un autre exemple :


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

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