Apprendre Décoration des Graphiques | Visualisation avec Seaborn

Définition du style

seaborn propose la fonction set_style() spécifiquement pour définir le style visuel de vos graphiques. Cette fonction nécessite un paramètre obligatoire appelé style. Le paramètre style accepte plusieurs options prédéfinies, chacune représentant un style distinct :

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Expérimentation recommandée avec ces styles :


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Définition de la palette

Une autre possibilité consiste à modifier les couleurs des éléments du graphique dans seaborn à l'aide de la fonction set_palette(), en se concentrant sur son unique paramètre obligatoire : palette :

Palettes circulaires : 'hls', 'husl' ;
Palettes perceptuellement uniformes : 'rocket', 'magma', 'mako', etc. ;
Palettes de couleurs divergentes : 'RdBu', 'PRGn', etc. ;
Palettes de couleurs séquentielles : 'Greys', 'Blues', etc.

Approfondir

Vous pouvez en apprendre davantage sur les différentes palettes dans l’article "Choosing color palettes".


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Définition du contexte

Il existe une autre fonction dans la bibliothèque seaborn, set_context(). Elle affecte des aspects tels que la taille des étiquettes, des lignes et d'autres éléments du graphique (le style général n'est pas modifié).

Le paramètre le plus important est context, qui peut être soit un dict de paramètres, soit une string représentant le nom d'un ensemble préconfiguré.

Le context par défaut est 'notebook'. D'autres contextes disponibles incluent 'paper', 'talk' et 'poster', qui sont essentiellement des versions mises à l'échelle des paramètres de notebook.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Approfondir

Vous pouvez approfondir dans la documentation de set_context().

Tâche

Swipe to start coding

Utilisez la fonction appropriée pour définir le style sur 'dark'.
Utilisez la fonction appropriée pour définir la palette sur 'rocket'.
Utilisez la fonction appropriée pour définir le contexte sur 'talk'.

Solution

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 3

single

Demandez à l'IA

Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion

Suggested prompts:

What are the differences between the available styles in `set_style()`?

Can you explain more about the different palette options in `set_palette()`?

How does changing the context with `set_context()` affect the plot appearance?

Glissez pour afficher le menu

Définition du style

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Expérimentation recommandée avec ces styles :


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Définition de la palette

Palettes circulaires : 'hls', 'husl' ;
Palettes perceptuellement uniformes : 'rocket', 'magma', 'mako', etc. ;
Palettes de couleurs divergentes : 'RdBu', 'PRGn', etc. ;
Palettes de couleurs séquentielles : 'Greys', 'Blues', etc.

Approfondir

Vous pouvez en apprendre davantage sur les différentes palettes dans l’article "Choosing color palettes".


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Définition du contexte

Le paramètre le plus important est context, qui peut être soit un dict de paramètres, soit une string représentant le nom d'un ensemble préconfiguré.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Approfondir

Vous pouvez approfondir dans la documentation de set_context().

Tâche

Swipe to start coding

Utilisez la fonction appropriée pour définir le style sur 'dark'.
Utilisez la fonction appropriée pour définir la palette sur 'rocket'.
Utilisez la fonction appropriée pour définir le contexte sur 'talk'.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 3

single

Décoration des Graphiques

Définition du style

Définition de la palette

Définition du contexte

Solution

Awesome!

Décoration des Graphiques

Définition du style

Définition de la palette

Définition du contexte

Solution

Awesome!