Apprendre Se Familiariser Avec Les Fonctions Lambda | Se Familiariser Avec l’Indexation et la Sélection de Données

Parfois, il est nécessaire d'appliquer des conditions sur les indices. Dans ces situations, il convient d'utiliser une fonction lambda à l'intérieur de iloc[].

Examinons ce qu'il est possible de réaliser avec lambda :

data.iloc[lambda x: x.index < 5]

Ce code affichera les cinq premières lignes du jeu de données, c'est-à-dire les lignes ayant pour indices 0, 1, 2, 3 et 4.

lambda x - x représente l'argument utilisé (l'élément du jeu de données) ;
x.index - extrait uniquement les valeurs des indices des lignes ;
x.index < 5 - condition selon laquelle les données seront extraites. Ici, seules les lignes dont l'indice est inférieur à 5 seront sélectionnées.

Tâche

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Votre tâche ici consiste à diviser les données en deux groupes : l'un avec des indices impairs et l'autre avec des indices pairs. Suivez l'algorithme :

Importez la bibliothèque pandas avec l'alias pd.
Lisez le fichier csv.
Extrayez uniquement les lignes avec des indices pairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data ;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x ;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est pair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Extrayez uniquement les lignes avec des indices impairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data ;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x ;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est impair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Affichez les données :
- Affichez les cinq premières lignes des indices even ;
- Affichez les cinq dernières lignes des indices odd.

Solution

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Section 1. Chapitre 5

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Suggested prompts:

Can you explain how lambda functions work in this context?

What other conditions can I use with lambda inside iloc[]?

Can you give more examples of using lambda with iloc[]?

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