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Programming Fundamentals

4.8+

★★★★★

13 avis

Beginner

After completing this track, you will be able to write and understand basic Python programs, work with variables, conditions, loops, and functions, and solve simple problems on your own, giving you a strong foundation for further learning.

python

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What you will learn

Compréhension des concepts fondamentaux de Python, y compris les variables, les types et les instructions conditionnelles.
Maîtrise des types de données complexes tels que les listes, les tuples et les dictionnaires ainsi que leurs méthodes associées.
Familiarisation avec les boucles pour le traitement itératif des tâches et les boucles imbriquées pour des scénarios plus complexes.
Développement de compétences dans la définition, la modification et l'utilisation des fonctions.

152 chapters
15 hours
173 tasks

Trusted by employees of leading companies

Learning track content

Module 1 / Introduction à Python

Dans cette section, vous explorerez les fondamentaux de Python, vous vous familiariserez avec votre espace de travail, effectuerez des opérations mathématiques simples et afficherez vos résultats.

Dans cette section, vous découvrirez comment enregistrer des éléments tels que des nombres et du texte dans la mémoire de l’ordinateur et les récupérer par leur nom. De plus, une introduction à la manipulation de texte en Python vous sera présentée.

Dans cette section, vous explorerez le type de données booléen et apprendrez comment il est utilisé pour développer des programmes qui réagissent à certaines conditions.

Dans cette section, vous poursuivrez l'apprentissage des types de données et découvrirez comment organiser diverses attributs dans une seule variable à l'aide des listes, des tuples et des dictionnaires.

Dans cette section, vous apprendrez à créer des boucles en Python — une compétence essentielle pour itérer à travers des listes, des tuples et des dictionnaires.

Pour conclure ce cours d'introduction, vous explorerez certaines fonctions intégrées puis commencerez à développer les vôtres.

Module 2 / Structures de Données Python

Qu'est-ce qu'une liste ? Une liste est une collection ordonnée qui peut être modifiée. Elle permet également des éléments en double.

Qu'est-ce qu'un dictionnaire ? Un dictionnaire est une collection ordonnée qui peut être modifiée, mais qui n'autorise pas les entrées en double. Il se compose de paires `key:value`, qui sont utilisées pour optimiser sa structure.

Qu'est-ce qu'un tuple ? Un tuple est une collection ordonnée qui ne peut pas être modifiée. Il peut avoir des éléments en double. Bien qu'il soit similaire à une liste, les valeurs dans un tuple peuvent être de n'importe quel type et sont indexées par des entiers. Bien que non obligatoire, il est courant d'enfermer les valeurs d'un tuple entre parenthèses, ce qui les rend plus faciles à comprendre en Python.

Qu'est-ce qu'un ensemble ? En Python, un `set` est une collection non ordonnée qui est à la fois `iterable` et `mutable`, sans éléments répétés. Bien que l'ordre des éléments dans un ensemble ne soit pas fixe, il peut inclure une variété d'éléments. Un avantage clé de l'utilisation des ensembles par rapport aux listes est leur méthode très efficace pour déterminer si un élément existe dans l'ensemble.

Module 3 / Tutoriel sur les Boucles en Python

Maîtrisez l'itération à travers les séquences avec la boucle for, utilisez efficacement range(), explorez les conditions avec if/else, et contrôlez les boucles avec break et continue. Préparez-vous à écrire un code efficace, propre et pratique en relevant des défis amusants !

Acquérez une expérience pratique avec la boucle while ! Apprenez à gérer les conditions, à éviter les boucles infinies, à contrôler le flux avec break et continue, et même à combiner else avec vos boucles. Maîtrisez l'utilisation efficace des boucles while dans des scénarios réels et affinez vos compétences en résolution de problèmes !

Apprenez à combiner efficacement les boucles, à utiliser les conditions if/else, et à maîtriser les instructions break et continue pour contrôler le flux. À la fin, vous serez capable de résoudre des problèmes complexes avec aisance et précision.

Rationalisez votre code Python avec les compréhensions de listes et de dictionnaires ! Apprenez à créer des listes et des dictionnaires de manière concise et élégante tout en améliorant la lisibilité et les performances. Maîtrisez des exemples pratiques et découvrez comment simplifier des tâches complexes, de la filtration des données à leur transformation, le tout en une seule ligne de code.

Module 4 / Tutoriel sur les Fonctions Python

Découvrez ce que sont les fonctions et pourquoi elles sont essentielles en Python. Apprenez à créer des fonctions, à définir des arguments, à gérer les valeurs de retour et à utiliser efficacement les fonctions intégrées.

Découvrez le fonctionnement des arguments positionnels et optionnels en Python. Concevez des fonctions adaptables capables de gérer différents types d’entrées et d’améliorer la flexibilité de votre code.

Comprendre comment utiliser les arguments arbitraires et nommés pour gérer des tailles d'entrée variables. Découvrir comment ces techniques rendent vos fonctions plus dynamiques et organisées.

Découvrez comment les valeurs de retour représentent la sortie d'une fonction. Apprenez à retourner une ou plusieurs valeurs, à utiliser None, et explorez les générateurs pour un contrôle plus avancé du flux de données.

Maîtrisez des concepts avancés de fonctions avec la récursivité et les fonctions lambda. Découvrez comment la récursivité permet de résoudre des problèmes répétitifs et comment les expressions lambda créent des fonctions concises en une seule ligne.

Module 5 / Programmation Orientée Objet en Python

Découvrez les éléments fondamentaux de la programmation orientée objet en Python. Cette section aborde les classes, les objets, les méthodes et les variables, vous offrant une base solide pour comprendre comment la POO organise et structure le code.

Découvrez comment les classes peuvent partager et étendre des fonctionnalités. Vous étudierez différents modèles d'héritage, des hiérarchies simples à l'héritage multiple et aux classes abstraites, et verrez comment ils permettent la réutilisation du code et l'évolutivité.

Découvrez comment créer des systèmes flexibles en combinant des objets. Plutôt que de s'appuyer uniquement sur l'héritage, vous verrez comment la composition permet d'assembler des comportements de manière modulaire et adaptable.

Comprendre comment différents objets peuvent partager une interface commune tout en ayant des comportements propres. Cette section montre comment la redéfinition de méthodes, les interfaces et les protocoles rendent le code plus dynamique et réutilisable.

Découvrez comment protéger les données internes et contrôler l'accès aux attributs de classe. Vous étudierez les attributs privés, les accesseurs et mutateurs, ainsi que les techniques de masquage des données qui assurent la sécurité et la maintenabilité de vos classes.

Requirements

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Ruslan Kravchuk

L'essentiel est d'apprendre et de ne pas abandonner

Le matériel est bon, il y a beaucoup à apprendre, tout cela pour s'améliorer, et l'essentiel est d'apprendre ce que vous souhaitez....

Matteo Comune

Grâce à eux, j'apprends énormément…

Grâce à eux, j'apprends beaucoup plus rapidement car ils vous aident à tout comprendre depuis le début. C'est le meilleur site web pour aider les personnes sans connaissances préalables en informatique...

Yuliana Cadavid

super cours pour débutants

super cours pour débutants, ils testent vos connaissances à chaque leçon...

Elpunzon

Je profite pleinement de mon expérience Codefinity…

Je profite pleinement de mon expérience Codefinity en apprenant Python. L'apprentissage à votre rythme est idéal car il s'adapte à votre emploi du temps...

Alexandru Alexandru

C'est agréable d'apprendre avec Codefinity

C'est agréable d'apprendre avec Codefinity. C'est facile et il y a de bons exemples de ce que j'ai appris ici...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Facile à suivre et apporte un défi dans mon quotidien. Ce défi me motive à apprendre chaque jour...

Elan

Codefinity est un outil d'apprentissage complet…

Codefinity est un outil d'apprentissage complet qui vous aide à développer vos compétences en tant qu'ingénieur logiciel ou data scientist. Les exercices sont amusants et constituent un excellent moyen d'affiner vos compétences...

Thibault

Première fois que j'apprends à coder

Première fois que j'apprends à coder et je réussis grâce à Codefinity - merci...

Adrien Morel

Parfaitement conçu pour les débutants complets

Parfaitement conçu pour les débutants complets, le progrès pas à pas me donne confiance....

_Gracy

c'est tout simplement parfaitement bien expliqué

C'est tout simplement parfaitement bien expliqué ! Jusqu'à présent, je n'ai rencontré aucune difficulté car tout est si bien organisé...

Ruslan Kravchuk

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Data Engineer

Certificat de Réalisation

Montrez vos compétences nouvellement acquises. Vous l'avez mérité

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Programming Fundamentals

TEST TRACK 12

Développement Web Full Stack

Devenez Développeur React

Maîtriser la Visualisation des Données

SQL de Zéro à Héros

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Python de Zéro à Héros

Maîtrise de l'Apprentissage Automatique

Python au-delà de l'Intermédiaire

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Développement de Jeux avec Unity

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Flask for Dummies

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Web Developer from Zero to Hero

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Développement Web Avec C#

TEST E2E TRACK BEGINNER

Test Track

Skilled Python BackEnd Developer

Test Recalculate

Essentiels d'Excel

Full-Stack .NET Developer Journey

Full-Stack .NET Developer Journey

Test track with rating

TEST TEST TRACK

Fondation Analyste de Données

Maîtrise du C++

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Devenez un Ingénieur QA

Production Vidéo avec Adobe

Outils de Conception UI/UX

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GitHub from Zero to Hero

Développement de Sites Web Sans Code

C Programming & Low-Level Development

testes

Test translation track

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Python for Data Analysis

Digital Marketing Essentials

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Math with Python: Beginner Track

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Python Programming Foundations

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Beginner Track: JavaScript, Node.js & React Essentials

Python Basics for Beginners

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Python Programming Fundamentals

Python Math Essentials for Beginners

R for Data Analysis - 1768323106593

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