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Certificado
Análise e Visualização de Dados em Python
4.4+
★★★★★
★★★★★
9 avaliações
Intermediate
O currículo do track abrange um conjunto de cursos fundamentais que fornecem o conhecimento e as habilidades necessárias para uma jornada de sucesso no campo da ciência de dados. Esses cursos englobam o estudo aprofundado de conceitos-chave, ferramentas e metodologias essenciais para o domínio da análise e modelagem de dados. Mostre mais
python
Power BI
Tableau
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Certificates of completion
Training 2 or more people?
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Gain a deep understanding of NumPy and learn how to efficiently manipulate arrays for data analysis
- Explore the fundamentals of pandas to clean, transform, and analyze tabular data with ease
- Master essential and advanced visualization techniques to create compelling and insightful charts using Python
- Learn to build interactive reports and dashboards in Power BI to effectively communicate data-driven insights
- Develop proficiency in Tableau to create dynamic visualizations and uncover hidden patterns in complex datasets
- 151 chapters
- 15 hours
- 146 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Numpy Definitivo
Explore as aplicações do NumPy e compreenda por que é uma das bibliotecas mais populares para computação numérica. Aprenda as diferentes formas de criar e inicializar arrays para lidar de maneira eficiente com diversas necessidades de dados.
Descubra como acessar elementos específicos e subconjuntos em arrays do NumPy utilizando notação de índice. Aprenda a aplicar indexação condicional para filtrar dados e gerenciar valores ausentes de forma eficiente.
O NumPy oferece diversas funções integradas para realizar operações comuns em arrays. Aprenda a aplicar essas ferramentas para transformar, agregar e analisar dados de forma eficiente, sem a necessidade de escrever código repetitivo.
Aprenda a realizar operações matemáticas de forma eficiente em arrays do NumPy. Aplique essas operações para resolver problemas do mundo real e obtenha uma compreensão mais profunda de como os cálculos vetorizados aceleram a análise numérica.
Module 2 / Primeiros Passos com Pandas
Mergulhe nos fundamentos da biblioteca pandas. Aprenda a criar e manipular Series e DataFrames, explore suas estruturas e desenvolva confiança na realização de operações essenciais de dados.
Domine como carregar e gerenciar dados a partir de arquivos CSV e TXT. Adquira experiência prática na importação de conjuntos de dados e preparação para análise adicional utilizando as ferramentas do pandas.
Aprenda a explorar, limpar e resumir dados de forma eficaz. Compreenda como lidar com valores ausentes, extrair insights e realizar operações estatísticas básicas com pandas.
Module 3 / Visualização Definitiva com Python
Descubra os conceitos essenciais da visualização de dados com Matplotlib. Conheça seus conceitos centrais, explore suas vantagens e crie seu primeiro gráfico simples utilizando esta biblioteca fundamental de plotagem.
Domine a visualização de dados por meio dos tipos de gráficos mais populares. Aprenda a construir gráficos de linha, dispersão e barras para comunicar claramente insights extraídos dos seus dados.
Aprenda a tornar seus gráficos mais informativos e visualmente atraentes. Adicione títulos, legendas, cores e grades, e descubra como organizar múltiplos subgráficos de forma eficaz.
Explore visualizações estatísticas que auxiliam na análise de distribuições e padrões de dados. Crie histogramas, boxplots e gráficos de pizza para revelar insights estatísticos mais profundos.
Aprimore suas habilidades de visualização com Seaborn. Crie gráficos avançados como countplots, KDEs, pair plots e heatmaps, dominando o estilo elegante e as opções de personalização do Seaborn.
Module 4 / Introdução ao Power BI
Mergulhe no universo do Power BI e construa uma base sólida. Serão abordados desde a instalação e configuração até a conexão com fontes de dados e a criação do primeiro relatório.
Explore técnicas essenciais de preparação de dados, incluindo limpeza, transformação e combinação de múltiplas fontes de dados.
Abordagem de tratamento de valores ausentes, perfilamento de dados e diversos métodos de manipulação de dados.
Domine os fundamentos da modelagem de dados, desde a compreensão de modelos de dados e criação de relacionamentos até o entendimento dos conceitos básicos de DAX.
Você também aprenderá a criar medidas e colunas calculadas.
Descubra diversas técnicas de visualização e personalize visuais para obter melhores insights. Você também explorará recursos avançados, como segmentações, filtros e funcionalidades de detalhamento e exploração para aprimorar sua análise de dados.
Aumente a usabilidade e o poder de narrativa dos seus relatórios utilizando temas, configurando páginas de relatório e aproveitando recursos avançados como a funcionalidade Analisar e a identificação de outliers. Você também criará grupos, intervalos e clusters para obter insights mais profundos.
Module 5 / Tableau Fundamentals
This section lays the groundwork for mastering Tableau by guiding you through installation, navigation, and foundational operations. From performing joins and splitting columns to understanding filters, marks, and the data pane, you will be equipped with essential tools for data exploration and visualization.
This section delves into Tableau's powerful tools for data organization, filtering, and customization. You'll learn to differentiate dimensions and measures, work with continuous and discrete fields, and create calculated fields and interactive dashboards. Through practical challenges, you'll apply these tools to analyze data, uncover insights, and enhance your visualizations.
This section focuses on creating impactful visualizations to uncover patterns and trends in your data. From heatmaps and scatter plots to treemaps and combination charts, you'll explore a variety of chart types tailored to different analytical needs.
This section introduces advanced visualization techniques to enhance data analysis and storytelling. You'll learn to create bullet graphs, stacked area charts, histograms, and box plots, enabling deeper insights into trends, distributions, and comparisons.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
O principal é aprender e não desistir
O material é bom, há muito a aprender, tudo para se tornar melhor e o principal é aprender o que você quer....
Matteo Comune
Graças a eles, estou aprendendo muito…
Graças a eles, estou aprendendo muito mais rápido porque eles ajudam você a entender tudo desde o início. É o melhor site que ajuda pessoas sem conhecimento em TI...
Yuliana Cadavid
óptimo curso para iniciantes
ótimo curso para iniciantes, eles testam o seu conhecimento em cada lição...
Elpunzon
Estou a gostar da minha experiência com a Codefinity…
Estou a gostar da minha experiência de aprendizagem do Python com a Codefinity. A forma de aprendizagem ao meu ritmo é óptima porque posso ajustá-la ao meu horário...
Alexandru Alexandru
É bom aprender com o Codefinity
É bom aprender com o Codefinity. É fácil e tem bons exemplos do que aprendi aqui...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
É fácil seguir e proporciona desafios no meu dia-a-dia. O desafio mantém-me querendo aprender dia após dia...
Elan
A Codefinity é uma ferramenta de aprendizagem abrangente…
A Codefinity é uma ferramenta de aprendizagem abrangente que ajuda a desenvolver as suas habilidades como engenheiro de software ou cientista de dados. Os exercícios são divertidos...
Thibault
Primeira vez aprendendo a programar
Primeira vez a aprender a programar e conseguindo-o com sucesso com a Codefinity - obrigado...
Adrien Morel
Bem desenhado para iniciantes totais
Bem desenhado para iniciantes totais, progresso incremental e faz-me sentir confiante....
_Gracy
é simplesmente muito bem explicado
é simplesmente perfeitamente bem explicado! Até agora, não tive qualquer dificuldade porque tudo é muito bem gerido...
Ruslan Kravchuk
O principal é aprender e não desistir
O material é bom, há muito a aprender, tudo para se tornar melhor e o principal é aprender o que você quer....
Matteo Comune
Graças a eles, estou aprendendo muito…
Graças a eles, estou aprendendo muito mais rápido porque eles ajudam você a entender tudo desde o início. É o melhor site que ajuda pessoas sem conhecimento em TI...
Yuliana Cadavid
óptimo curso para iniciantes
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Elpunzon
Estou a gostar da minha experiência com a Codefinity…
Estou a gostar da minha experiência de aprendizagem do Python com a Codefinity. A forma de aprendizagem ao meu ritmo é óptima porque posso ajustá-la ao meu horário...
Alexandru Alexandru
É bom aprender com o Codefinity
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Easy to follow along with and provides…
É fácil seguir e proporciona desafios no meu dia-a-dia. O desafio mantém-me querendo aprender dia após dia...
Elan
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Primeira vez aprendendo a programar
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Adrien Morel
Bem desenhado para iniciantes totais
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_Gracy
é simplesmente muito bem explicado
é simplesmente perfeitamente bem explicado! Até agora, não tive qualquer dificuldade porque tudo é muito bem gerido...
Data Engineer
Certificado de Conclusão
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