Decoração de Gráficos
Definindo o Estilo
O seaborn oferece a função set_style() especificamente para definir o estilo visual dos seus gráficos. Esta função exige um único parâmetro obrigatório chamado style. O parâmetro style aceita várias opções predefinidas, cada uma representando um estilo distinto:
'white''dark''whitegrid''darkgrid''ticks'
Sinta-se à vontade para experimentar cada uma delas:
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Definindo a Paleta
Outra opção é alterar as cores dos elementos do gráfico no seaborn utilizando a função set_palette(), com foco em seu único parâmetro obrigatório: palette:
Paletas circulares:
'hls','husl';Paletas perceptualmente uniformes:
'rocket','magma','mako', etc;Paletas divergentes:
'RdBu','PRGn', etc;Paletas sequenciais:
'Greys','Blues', etc.
Você pode explorar mais sobre diferentes paletas no artigo "Choosing color palettes".
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Definindo o Contexto
Existe outra função na biblioteca seaborn, set_context(). Ela afeta aspectos como o tamanho dos rótulos, linhas e outros elementos do gráfico (o estilo geral não é afetado).
O parâmetro mais importante é context, que pode ser um dict de parâmetros ou uma string representando o nome de um conjunto predefinido.
O context padrão é 'notebook'. Outros contextos disponíveis incluem 'paper', 'talk' e 'poster', que são versões escalonadas dos parâmetros de notebook.
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Você pode explorar mais em set_context() documentação.
Swipe to start coding
- Utilize a função correta para definir o estilo como
'dark'. - Utilize a função correta para definir a paleta como
'rocket'. - Utilize a função correta para definir o contexto como
'talk'.
Solução
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