Ordenando Arrays 2D
Como pode ser observado, ao passar simplesmente nosso array 2D para a função sort(), cada array 1D é ordenado ao longo do eixo 1 (que é a opção padrão em um array 2D). Definindo axis=0, cada array 1D é ordenado ao longo do eixo 0 (cada coluna).
Definindo axis=None, é retornado um array 1D contínuo e ordenado com todos os elementos do array 2D.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 print(np.sort(array_2d)) # Sorting a 2D array along axis 0 print(np.sort(array_2d, axis=0)) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d print(np.sort(array_2d, axis=None))
Ordenando Arrays 2D em Ordem Decrescente
Ao ordenar arrays 2D em ordem decrescente ao longo de um determinado eixo, é necessário utilizar dois slices: um slice completo ([:]) e outro com passo negativo ([::-1]). A posição do slice com passo negativo deve corresponder ao eixo ao longo do qual está sendo feita a ordenação.
Ao classificar ao longo do eixo 0, é possível utilizar apenas um slice com passo negativo, pois ele já faz a indexação ao longo deste eixo.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 in descending order print(np.sort(array_2d)[:, ::-1]) # Sorting a 2D array along axis 0 in descending order print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1]) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])
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Você possui um array 2D chamado exam_scores contendo as notas de cada exame de uma determinada disciplina. Cada coluna representa uma disciplina específica e cada linha representa um aluno individual. Assim, uma linha específica exibe as notas desse aluno para cada exame.
- Crie um array 2D NumPy chamado
top_scores_subjectcom base emexam_scores, onde cada coluna, representando uma determinada disciplina, está ordenada pelas notas em ordem decrescente. - Crie um array 1D NumPy chamado
sorted_scorescom base emexam_scores, contendo todas as notas ordenadas em ordem crescente.
Dessa forma, é possível identificar facilmente as maiores notas de cada exame e as menores notas entre todos os exames.
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Can you explain what axis 0 and axis 1 mean in a 2D array?
How does sorting along different axes affect the output?
Can you show more examples of sorting 2D arrays in NumPy?
Incrível!
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Como pode ser observado, ao passar simplesmente nosso array 2D para a função sort(), cada array 1D é ordenado ao longo do eixo 1 (que é a opção padrão em um array 2D). Definindo axis=0, cada array 1D é ordenado ao longo do eixo 0 (cada coluna).
Definindo axis=None, é retornado um array 1D contínuo e ordenado com todos os elementos do array 2D.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 print(np.sort(array_2d)) # Sorting a 2D array along axis 0 print(np.sort(array_2d, axis=0)) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d print(np.sort(array_2d, axis=None))
Ordenando Arrays 2D em Ordem Decrescente
Ao ordenar arrays 2D em ordem decrescente ao longo de um determinado eixo, é necessário utilizar dois slices: um slice completo ([:]) e outro com passo negativo ([::-1]). A posição do slice com passo negativo deve corresponder ao eixo ao longo do qual está sendo feita a ordenação.
Ao classificar ao longo do eixo 0, é possível utilizar apenas um slice com passo negativo, pois ele já faz a indexação ao longo deste eixo.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 in descending order print(np.sort(array_2d)[:, ::-1]) # Sorting a 2D array along axis 0 in descending order print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1]) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])
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Você possui um array 2D chamado exam_scores contendo as notas de cada exame de uma determinada disciplina. Cada coluna representa uma disciplina específica e cada linha representa um aluno individual. Assim, uma linha específica exibe as notas desse aluno para cada exame.
- Crie um array 2D NumPy chamado
top_scores_subjectcom base emexam_scores, onde cada coluna, representando uma determinada disciplina, está ordenada pelas notas em ordem decrescente. - Crie um array 1D NumPy chamado
sorted_scorescom base emexam_scores, contendo todas as notas ordenadas em ordem crescente.
Dessa forma, é possível identificar facilmente as maiores notas de cada exame e as menores notas entre todos os exames.
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