No Power Query, limpeza e transformação de dados envolvem várias etapas essenciais para preparar dados brutos para análise. Inicialmente, os dados são importados de diversas fontes, como Excel, bancos de dados ou páginas da web. O processo de limpeza inclui a remoção de duplicatas, filtragem de linhas e correção de erros. As etapas de transformação envolvem renomear colunas, alterar tipos de dados e mesclar ou dividir colunas para estruturar os dados adequadamente.

Transformações avançadas incluem desmembrar colunas, criar colunas calculadas e agregar dados. Essas ações garantem que os dados estejam precisos, consistentes e prontos para a criação de visualizações e relatórios informativos no Power BI.