Análise de Dados

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Data Analysis with Excel

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Habilidades adquiridas: Data Preprocessing, Data Visualization, Data Analysis with Excel, Excel Power Query, Excel Formulas

Conducting A/B Test

2 horas

14 capítulos

Intermediário

1 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Visualization, Hypothesis Testing, Data Preprocessing, Handling Outliers, Exploratory Data Analysis

Introduction to SQL

4 horas

41 capítulos

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4 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Basics, Data Manipulation

Excel for Beginners

4 horas

49 capítulos

Iniciante

352 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

Pandas First Steps

4 horas

33 capítulos

Intermediário

3 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

Intermediate SQL

3 horas

25 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

1 hora

6 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Exploratory Data Analysis, Data Visualization Techniques, Data Aggregation with pandas, Data Indexing and Selection in pandas, Handling Outliers

Introduction to Power BI

2 horas

27 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

Extracting Text Meaning using TF-IDF

2 horas

12 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Natural Language Handling, Natural Language Processing, Python Programming

Tableau Fundamentals

3 horas

38 capítulos

Iniciante

1 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Advanced Techniques in pandas

4 horas

33 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

Ultimate NumPy

3 horas

27 capítulos

Intermediário

Habilidades adquiridas: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

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Cursos de Análise de Dados: Informações e Perguntas Principais

O que são os Cursos de Introdução à Análise de Dados?

A Data Analytics envolve examinar conjuntos de dados para tirar conclusões sobre as informações que eles contêm, muitas vezes com a ajuda de sistemas e softwares especializados.

Quais são os Benefícios dos Nossos Cursos de Análise de Dados?

Nossos cursos oferecem treinamento abrangente em matemática, teoria das probabilidades, visualização e ferramentas de BI, experiência prática, preparando você para uma carreira de sucesso em análise de dados.

Quais são as Oportunidades de Carreira Após a Conclusão dos Cursos de Análise de Dados?

Os graduados podem seguir carreiras como Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist e Data Engineer em várias indústrias, como finanças, saúde e tecnologia.

Quais são as Opções de Cursos de Análise de Dados?

Oferecemos vários cursos, incluindo níveis de iniciante a avançado, tópicos especializados e treinamento em análise específica da indústria. Você pode começar com cursos básicos de Matemática, aprender técnicas de visualização e, finalmente, descobrir várias ferramentas de BI.

Qual é a Informação sobre o Certificado?

Após a conclusão, você receberá um certificado que valida suas habilidades e conhecimentos em análise de dados.

Por Que Devo Considerar Fazer um Curso de Análise de Dados Online com Sua Empresa?

Nossos cursos online oferecem flexibilidade, instrutores especialistas, projetos do mundo real e suporte contínuo para garantir que você tenha sucesso em sua jornada de aprendizado.

Quais São Algumas Dicas para a Conclusão Bem-Sucedida do Curso de Análise de Dados?

Mantenha-se organizado, pratique regularmente, busque feedback e aplique o que aprendeu através de projetos práticos.

Qual é o Custo do Treinamento para Cursos de Análise de Dados?

Temos vários planos de preços que são comuns para todos os nossos cursos. Você pode encontrá-los através do link: https://codefinity.com/pricing.

Qual Curso de Análise de Dados é Mais Adequado para Iniciantes?

Você deve começar com cursos básicos de numpy e pandas se for um iniciante.

Quais São as Principais Habilidades Necessárias para se Destacar em Análise de Dados?

Pensamento crítico, análise estatística, proficiência em ferramentas e softwares de dados, habilidades de programação e comunicação eficaz são essenciais.

Como a Análise de Dados Difere da Inteligência de Negócios?

A Data Analytics foca em descobrir padrões e insights a partir dos dados, enquanto a Business Intelligence é sobre usar dados para tomar decisões empresariais informadas.

Qual é o Impacto da Análise de Dados na Indústria de Saúde?

A Data Analytics melhora o cuidado com o paciente, otimiza operações, prevê surtos e apoia a pesquisa médica fornecendo insights acionáveis.

Como a Análise de Dados se Compara à Ciência de Dados em Termos de Habilidades Necessárias?

A Data Analytics foca mais em habilidades estatísticas e analíticas, enquanto a Data Science requer expertise adicional em aprendizado de máquina, programação e desenvolvimento de algoritmos complexos.

Vale a Pena Fazer um Curso de Análise de Dados?

Sim, vale a pena, pois abre inúmeras oportunidades de carreira, equipa você com habilidades em demanda e aprimora suas capacidades de resolução de problemas.

A Análise de Dados é Difícil?

A Data Analytics pode ser desafiadora, mas com o treinamento certo, prática e suporte, é gerenciável e recompensadora.

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Principais cursos em Análise de Dados categoria

1.	Análise de Dados com Excel	2 horas	15 capítulos
2.	Conducting A/B Test	2 horas	14 capítulos
3.	Introdução ao SQL	4 horas	41 capítulos
4.	Excel para Iniciantes	4 horas	49 capítulos
5.	Primeiros Passos com Pandas	4 horas	33 capítulos