Perfil e Exploração de Dados
Utilize o Column Profiler no Power Query para avaliar o conjunto de dados de bicicletas e identificar possíveis erros, transformações necessárias e questões gerais de qualidade dos dados. O Column Profiler oferece informações detalhadas, como distribuição de valores, qualidade dos dados e estatísticas resumidas.
Ao revisar essas métricas, é possível detectar problemas como valores duplicados ou ausentes, compreender melhor a distribuição dos dados e determinar quais transformações são necessárias para limpar e preparar o conjunto de dados para análise.
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What are the main data quality issues identified in the bicycle dataset?
How can I use the Column Profiler to find and fix misspelled values?
What steps should I take to handle missing or duplicate values in Power Query?
Incrível!
Completion taxa melhorada para 3.7Perfil e Exploração de Dados
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