Summary  
This chapter covers detecting and handling missing values in datasets by filtering out blanks, replacing them with statistical aggregates (mean, mode, etc.), and applying forward- or backward-fill methods to maintain consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Vamos agora explorar como **lidar com dados ausentes** no conjunto de dados utilizando o Power Query. Valores ausentes podem levar a análises **incompletas** e **imprecisas**, portanto, é fundamental tratá-los adequadamente. Aprenderemos a identificar essas lacunas em nosso conjunto de dados e substituí-las por valores apropriados utilizando técnicas como **preenchimento** com média, mediana ou moda. Além disso, veremos os métodos de preenchimento para frente (forward-fill) e para trás (backward-fill).

Qual é o principal motivo para tratar dados ausentes no Power BI?


Qual método pode ser utilizado para substituir valores ausentes no Power Query?

O Power BI é uma ferramenta essencial para qualquer aspirante a analista de dados ou profissional de negócios. Aprenda a transformar dados brutos em visualizações informativas e dashboards interativos, conectar-se a diversas fontes de dados e criar relatórios impactantes para uma tomada de decisão informada.

Mergulhe no universo do Power BI e construa uma base sólida. Serão abordados desde a instalação e configuração até a conexão com fontes de dados e a criação do primeiro relatório.

Explore técnicas essenciais de preparação de dados, incluindo limpeza, transformação e combinação de múltiplas fontes de dados.
Abordagem de tratamento de valores ausentes, perfilamento de dados e diversos métodos de manipulação de dados.

Domine os fundamentos da modelagem de dados, desde a compreensão de modelos de dados e criação de relacionamentos até o entendimento dos conceitos básicos de DAX.
Você também aprenderá a criar medidas e colunas calculadas.


Descubra diversas técnicas de visualização e personalize visuais para obter melhores insights. Você também explorará recursos avançados, como segmentações, filtros e funcionalidades de detalhamento e detalhamento cruzado para aprimorar sua análise de dados.


Aumente a usabilidade e o poder de narrativa dos seus relatórios utilizando temas, configurando páginas de relatório e aproveitando recursos avançados como a funcionalidade Analisar e a identificação de outliers.
Você também criará grupos, intervalos e clusters para obter insights mais profundos.


Tratamento de Valores Ausentes

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