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Aprenda Desafio: Eliminando Valores Nulos | Analisando os Dados
Primeiros Passos com Pandas

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Desafio: Eliminando Valores Nulos

Se o conjunto de dados tiver linhas com valores nulos, devemos considerar removê-las. No pandas, isso pode ser feito usando o método dropna().

Tarefa

Swipe to start coding

  1. Encontre o comprimento de wine_data antes de remover os valores nulos e atribua o resultado à variável length_before.
  2. Remova as linhas com valores nulos.
  3. Encontre o comprimento de wine_data após remover os valores nulos e atribua o resultado à variável length_after.
  4. Imprima o número de linhas removidas com base nas variáveis length_before e length_after.

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 8
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?

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Se o conjunto de dados tiver linhas com valores nulos, devemos considerar removê-las. No pandas, isso pode ser feito usando o método dropna().

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