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Filling Null Values | Analyzing the Data
Pandas First Steps
course content

Conteúdo do Curso

Pandas First Steps

Pandas First Steps

1. The Very First Steps
2. Reading Files in Pandas
3. Analyzing the Data

bookFilling Null Values

To handle NaN values while retaining each row of the dataframe, we can utilize the fillna() method. This allows us to populate each empty cell with a specific value (like a string or number) rather than eliminating it.

To replace NaN values with the number 0:

Tarefa

You're working with a dataframe named data_frame. Your goal is to replace the NaN values in this dataframe with the string 'no'.

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 9
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To handle NaN values while retaining each row of the dataframe, we can utilize the fillna() method. This allows us to populate each empty cell with a specific value (like a string or number) rather than eliminating it.

To replace NaN values with the number 0:

Tarefa

You're working with a dataframe named data_frame. Your goal is to replace the NaN values in this dataframe with the string 'no'.

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