Aprenda Valores Únicos | Analisando os Dados

Os dados frequentemente apresentam duplicatas em DataFrames. Por exemplo, no DataFrame countries, a coluna 'continent' possui entradas repetidas. Existe um método que recupera um array de valores distintos de uma coluna específica do DataFrame.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Em seguida, aplicar o método unique() às colunas 'continent' e 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Para contar o número de valores distintos em uma coluna específica, utilize o método nunique():


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Tarefa

Swipe to start coding

Você recebe um DataFrame chamado audi_cars.

Identifique todos os valores distintos na coluna 'year' e armazene o resultado na coluna unique_years.
Identifique todos os valores distintos na coluna 'fueltype' e armazene o resultado na variável unique_fueltype.
Determine o número de tipos de combustível únicos e armazene o resultado na variável count_unique_fueltypes.

Solução

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 15

single

Pergunte à IA

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Suggested prompts:

How does the nunique() method work?

Can I use nunique() on multiple columns at once?

What is the difference between unique() and nunique()?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Deslize para mostrar o menu


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)