Функція iloc() 1/2

Ви також можете отримати доступ до рядків в DataFrame за їх індексом. Існує кілька способів зробити це:

.iloc - використовується для доступу до рядків за їх числовим індексом, починаючи з 0.
.loc - використовується для доступу до рядків за їх строковою міткою.

В цьому курсі ми зосередимося виключно на використанні функції .iloc().

Спочатку давайте створимо DataFrame для роботи з ним.


              1234
            
import pandas
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
print(countries)

Цей DataFrame має наступну структуру:

Ви можете помітити перший стовпець, який служить індексом для рядків. Ми будемо використовувати ці індекси для доступу до конкретних рядків в DataFrame. Тепер давайте розглянемо синтаксис цієї функції:

Тепер прийшов час застосувати цю функцію до нашого DataFrame.


              1234567
            
import pandas
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pandas.DataFrame(dataset)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Після виконання коду вище, ви отримаєте рядки, які відповідають індексам, вказаним на зображенні нижче:

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 13