Вивчайте Основи Iloc[]

Ви також можете отримувати доступ до рядків у DataFrame за їхнім індексом. Існує декілька способів зробити це:

.iloc — використовується для доступу до рядків за їхнім числовим індексом, починаючи з 0;
.loc — використовується для доступу до рядків за їхньою текстовою міткою.

У цьому курсі ви зосередитеся виключно на використанні атрибута .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

DataFrame має таку структуру:

Перша колонка слугує індексом рядків. Використовуйте ці індекси для доступу до конкретних рядків у DataFrame. Синтаксис цього атрибута:

df.iloc[index]

Використовуйте цей атрибут для доступу до третього та сьомого рядків у DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Після виконання наведеного вище коду ви отримаєте рядки, що відповідають індексам, зазначеним на зображенні нижче:

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 13

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню