Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Додавання Нового Стовпця 2/2 | Перші Кроки
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
2. Робота з Файлами
3. Аналіз Даних

book
Додавання Нового Стовпця 2/2

Давайте розглянемо інший спосіб додавання стовпця до DataFrame. Для цього нам потрібно використовувати функцію insert(). Ось синтаксис:

  • dataframe: Назва існуючого DataFrame.
  • insert(): Функція для додавання нових стовпців.
  • index_стовпця: Позиція, де буде вставлено новий стовпець (пам'ятайте, що індексація починається з 0).
  • назва_стовпця: Назва нового стовпця.
  • [значення_1, значення_2, значення_3]: Значення, які будуть у новому стовпці.

Тепер звернемо увагу на DataFrame countries. Покажемо, як додати новий стовпець з назвою population, який буде представляти населення країн, відразу після першого стовпця (country).

12345678
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
copy

Примітка

Основна перевага методу insert() полягає в тому, що він дозволяє вказати позицію нового стовпця в DataFrame.

Завдання
test

Swipe to show code editor

  1. Використовуючи дані dataset, створіть DataFrame audi_cars.
  2. Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використовуйте метод .insert() та заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 8
toggle bottom row

book
Додавання Нового Стовпця 2/2

Давайте розглянемо інший спосіб додавання стовпця до DataFrame. Для цього нам потрібно використовувати функцію insert(). Ось синтаксис:

  • dataframe: Назва існуючого DataFrame.
  • insert(): Функція для додавання нових стовпців.
  • index_стовпця: Позиція, де буде вставлено новий стовпець (пам'ятайте, що індексація починається з 0).
  • назва_стовпця: Назва нового стовпця.
  • [значення_1, значення_2, значення_3]: Значення, які будуть у новому стовпці.

Тепер звернемо увагу на DataFrame countries. Покажемо, як додати новий стовпець з назвою population, який буде представляти населення країн, відразу після першого стовпця (country).

12345678
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
copy

Примітка

Основна перевага методу insert() полягає в тому, що він дозволяє вказати позицію нового стовпця в DataFrame.

Завдання
test

Swipe to show code editor

  1. Використовуючи дані dataset, створіть DataFrame audi_cars.
  2. Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використовуйте метод .insert() та заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 8
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt