Вивчайте Унікальні Значення

Дані часто дублюються у DataFrame. Наприклад, у DataFrame countries стовпець 'continent' містить повторювані значення. Існує метод, який повертає масив унікальних значень з певного стовпця DataFrame.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Далі застосуйте метод unique() до стовпців 'continent' та 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Іноді, замість отримання всіх унікальних значень, потрібно лише дізнатися, скільки різних значень міститься у стовпці. У таких випадках можна скористатися методом nunique(). Він повертає кількість унікальних записів у стовпці — не самі значення.


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано DataFrame з назвою audi_cars. Ваша мета — дослідити його дані та визначити унікальні значення за допомогою методів Pandas.

Отримати всі унікальні значення зі стовпця 'year' та зберегти їх у змінній unique_years.
Отримати всі унікальні значення зі стовпця 'fueltype' та зберегти їх у змінній unique_fueltype.
Визначити кількість унікальних типів пального у стовпці 'fueltype' за допомогою методу .nunique() та зберегти результат у змінній count_unique_fueltypes.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 15

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)