Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Опис Даних
Pandas пропонує зручну функцію mean(), яка розраховує середнє значення для кожного стовпця. Ось як ви можете її використовувати:
Pandas також надає функцію mode(), яка визначає значення, яке найчастіше зустрічається в кожному стовпці. Дивіться приклад нижче:
Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:
Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:
Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:
- Загальна кількість записів;
- Cереднє значення;
- Стандартне відхилення;
- Мінімальні та максимальні значення;
- 25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.
This method provides an overview of various metrics from the dataset, including:
- Total number of entries;
- Mean or average value;
- Standard deviation;
- The minimum and maximum values;
- The 25th, 50th (median), and 75th percentiles.
Swipe to show code editor
Retrieve the following from the DataFrame named wine_data:
- Total entries for each column;
- Average value for each column;
- Standard deviation for each column;
- Minimum value for each column;
- Maximum value for each column;
- 25th, 50th, and 75th percentiles for each column.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Опис Даних
Pandas пропонує зручну функцію mean(), яка розраховує середнє значення для кожного стовпця. Ось як ви можете її використовувати:
Pandas також надає функцію mode(), яка визначає значення, яке найчастіше зустрічається в кожному стовпці. Дивіться приклад нижче:
Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:
Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:
Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:
- Загальна кількість записів;
- Cереднє значення;
- Стандартне відхилення;
- Мінімальні та максимальні значення;
- 25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.
This method provides an overview of various metrics from the dataset, including:
- Total number of entries;
- Mean or average value;
- Standard deviation;
- The minimum and maximum values;
- The 25th, 50th (median), and 75th percentiles.
Swipe to show code editor
Retrieve the following from the DataFrame named wine_data:
- Total entries for each column;
- Average value for each column;
- Standard deviation for each column;
- Minimum value for each column;
- Maximum value for each column;
- 25th, 50th, and 75th percentiles for each column.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів