Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Інформація про DataFrame 1/2 | Аналіз Даних
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
2. Робота з Файлами
3. Аналіз Даних

bookІнформація про DataFrame 1/2

У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних. Давайте розглянемо, як використовувати цей метод.

12345
import pandas as pd #It's a dataframe frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = frame.info() print(info)
copy

Цей метод відображає кількість рядків та стовпців у датафреймі, а також назву кожного стовпця та тип даних. Наприклад, наш датафрейм містить 20 рядків та 5 стовпців.

Щоб визначити розмір нашого датафрейму, можна використовувати функцію len(), як показано у наведеному нижче прикладі.

Завдання

У нас є DataFrame під назвою data_frame. Вам треба отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, відсутні значення (та їх кількість) та використану пам'ять.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4
toggle bottom row

bookІнформація про DataFrame 1/2

У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних. Давайте розглянемо, як використовувати цей метод.

12345
import pandas as pd #It's a dataframe frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = frame.info() print(info)
copy

Цей метод відображає кількість рядків та стовпців у датафреймі, а також назву кожного стовпця та тип даних. Наприклад, наш датафрейм містить 20 рядків та 5 стовпців.

Щоб визначити розмір нашого датафрейму, можна використовувати функцію len(), як показано у наведеному нижче прикладі.

Завдання

У нас є DataFrame під назвою data_frame. Вам треба отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, відсутні значення (та їх кількість) та використану пам'ять.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4
toggle bottom row

bookІнформація про DataFrame 1/2

У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних. Давайте розглянемо, як використовувати цей метод.

12345
import pandas as pd #It's a dataframe frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = frame.info() print(info)
copy

Цей метод відображає кількість рядків та стовпців у датафреймі, а також назву кожного стовпця та тип даних. Наприклад, наш датафрейм містить 20 рядків та 5 стовпців.

Щоб визначити розмір нашого датафрейму, можна використовувати функцію len(), як показано у наведеному нижче прикладі.

Завдання

У нас є DataFrame під назвою data_frame. Вам треба отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, відсутні значення (та їх кількість) та використану пам'ять.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних. Давайте розглянемо, як використовувати цей метод.

12345
import pandas as pd #It's a dataframe frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = frame.info() print(info)
copy

Цей метод відображає кількість рядків та стовпців у датафреймі, а також назву кожного стовпця та тип даних. Наприклад, наш датафрейм містить 20 рядків та 5 стовпців.

Щоб визначити розмір нашого датафрейму, можна використовувати функцію len(), як показано у наведеному нижче прикладі.

Завдання

У нас є DataFrame під назвою data_frame. Вам треба отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, відсутні значення (та їх кількість) та використану пам'ять.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 3. Розділ 4
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt