Дослідження Набору Даних
У бібліотеці pandas
існує зручний метод info()
, який надає базову інформацію про набір даних.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Цей метод відображає кількість рядків і стовпців у DataFrame, а також назву та тип даних кожного стовпця. Наприклад, у df
міститься 20 рядків і 5 стовпців.
Щоб визначити кількість рядків у DataFrame
, використовуйте функцію len()
, як показано в прикладі нижче:
length = len(df)
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame
з назвою wine_data
.
- Отримайте більш детальну інформацію про цей набір даних і збережіть результат у змінній
information
.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Дослідження Набору Даних
Свайпніть щоб показати меню
У бібліотеці pandas
існує зручний метод info()
, який надає базову інформацію про набір даних.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Цей метод відображає кількість рядків і стовпців у DataFrame, а також назву та тип даних кожного стовпця. Наприклад, у df
міститься 20 рядків і 5 стовпців.
Щоб визначити кількість рядків у DataFrame
, використовуйте функцію len()
, як показано в прикладі нижче:
length = len(df)
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame
з назвою wine_data
.
- Отримайте більш детальну інформацію про цей набір даних і збережіть результат у змінній
information
.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single