Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Виклик: Заповнення Нульових Значень | Аналіз Даних
Перші Кроки з Pandas

Свайпніть щоб показати меню

book
Виклик: Заповнення Нульових Значень

Щоб обробити null значення зберігаючи кожен рядок DataFrame, ми можемо використовувати метод fillna(). Це дозволяє заповнити кожну порожню клітинку конкретним значенням (наприклад, рядком або числом), а не видаляти її.

Щоб замінити null значення на число 0, використовується метод fillna():

python
Завдання

Swipe to start coding

  1. Замініть null значення в цьому DataFrame на рядок 'no'.
  2. Виведіть загальну інформацію про DataFrame.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 9
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

book
Виклик: Заповнення Нульових Значень

Щоб обробити null значення зберігаючи кожен рядок DataFrame, ми можемо використовувати метод fillna(). Це дозволяє заповнити кожну порожню клітинку конкретним значенням (наприклад, рядком або числом), а не видаляти її.

Щоб замінити null значення на число 0, використовується метод fillna():

python
Завдання

Swipe to start coding

  1. Замініть null значення в цьому DataFrame на рядок 'no'.
  2. Виведіть загальну інформацію про DataFrame.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню

some-alt