Завдання: Використання iloc[]
DataFrame, з яким ви працюєте:
Можна також використовувати негативну індексацію для доступу до рядків у DataFrame. Негативна індексація починається з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 — на передостанній і так далі.
Щоб отримати сьомий рядок (який відповідає Latvia), можна використати індекс 6 або -1.
123456import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Виконання наведеного вище коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.
- Виберіть весь рядок (усі стовпці) для моделі
'Audi A1'за 2017 рік і збережіть його у зміннійaudi_A1_2017. - Зробіть те саме для моделі
'Audi A1'за 2016 рік і збережіть у зміннійaudi_A1_2016. - Нарешті, виберіть модель
'Audi A3'і збережіть її у зміннійaudi_A3.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain how negative indexing works with columns?
What happens if I use an index that is out of range?
Can I use negative indexing to select multiple rows at once?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Завдання: Використання iloc[]
Свайпніть щоб показати меню
DataFrame, з яким ви працюєте:
Можна також використовувати негативну індексацію для доступу до рядків у DataFrame. Негативна індексація починається з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 — на передостанній і так далі.
Щоб отримати сьомий рядок (який відповідає Latvia), можна використати індекс 6 або -1.
123456import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Виконання наведеного вище коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.
- Виберіть весь рядок (усі стовпці) для моделі
'Audi A1'за 2017 рік і збережіть його у зміннійaudi_A1_2017. - Зробіть те саме для моделі
'Audi A1'за 2016 рік і збережіть у зміннійaudi_A1_2016. - Нарешті, виберіть модель
'Audi A3'і збережіть її у зміннійaudi_A3.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
