Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки

Що таке Pandas?Series Челендж DataFrame Челендж 1 Челендж 2 Додавання Нового Стовпця 1/2 Додавання Нового Стовпця 2/2 Видалення Рядка/Стовпчика Челендж Робота зі Стовпцями Челендж Функція iloc() 1/2 Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Файли CSV Файли TXT Челендж 1 Челендж 2

3. Аналіз Даних

Перегляд Даних Челендж 1 Челендж 2 Інформація про DataFrame 1/2 Інформація про DataFrame 2/2 Пошук Відсутніх Значень Челендж Видалення Відсутніх Значень Заповнення Відсутніх Значень Челендж Опис Даних Челендж Max() та Min()Челендж Sum() та Count()Унікальні Значення

Функція iloc() 2/2

DataFrame, з яким ми працюємо:

У DataFrame, з яким ми працюємо, можна також використовувати від'ємні індекси. Від'ємні індекси починаються з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 на передостанній і так далі.

Щоб отримати доступ до сьомого рядка (що відноситься до Латвії), можна використовувати або індекс 6, або -1. Подивимося, як це працює на практиці.


              12345
            
import pandas
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Запуск вищезазначеного коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:

Настав час потренуватися!

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars.

Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2017 року.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2016 року. Для цього вам потрібно буде використовувати від'ємні індекси.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A3.

Обов'язково використовуйте функцію iloc(). Спробуйте!

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars.

Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2017 року.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2016 року. Для цього вам потрібно буде використовувати від'ємні індекси.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A3.

Обов'язково використовуйте функцію iloc(). Спробуйте!

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Секція 1. Розділ 14

Функція iloc() 2/2

DataFrame, з яким ми працюємо:


              12345
            
import pandas
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Запуск вищезазначеного коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:

Настав час потренуватися!

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars.

Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2017 року.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2016 року. Для цього вам потрібно буде використовувати від'ємні індекси.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A3.

Обов'язково використовуйте функцію iloc(). Спробуйте!

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars.

Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2017 року.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2016 року. Для цього вам потрібно буде використовувати від'ємні індекси.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A3.

Обов'язково використовуйте функцію iloc(). Спробуйте!

Все було зрозуміло?

Секція 1. Розділ 14

Функція iloc() 2/2

DataFrame, з яким ми працюємо:


              12345
            
import pandas
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Запуск вищезазначеного коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:

Настав час потренуватися!

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars.

Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2017 року.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2016 року. Для цього вам потрібно буде використовувати від'ємні індекси.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A3.

Обов'язково використовуйте функцію iloc(). Спробуйте!

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars.

Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2017 року.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2016 року. Для цього вам потрібно буде використовувати від'ємні індекси.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A3.

Обов'язково використовуйте функцію iloc(). Спробуйте!

Все було зрозуміло?

DataFrame, з яким ми працюємо:


              12345
            
import pandas
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Запуск вищезазначеного коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:

Настав час потренуватися!

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars.

Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2017 року.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 2016 року. Для цього вам потрібно буде використовувати від'ємні індекси.
Виведіть всі деталі з DataFrame для моделі Audi A3.

Обов'язково використовуйте функцію iloc(). Спробуйте!

Секція 1. Розділ 14