Функція iloc() 2/2

DataFrame, з яким ми працюємо:

У DataFrame, з яким ми працюємо, можна також використовувати від'ємні індекси. Від'ємні індекси починаються з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 на передостанній і так далі.

Щоб отримати доступ до сьомого рядка (що відноситься до Латвії), можна використовувати або індекс 6, або -1. Подивимося, як це працює на практиці.


              12345
            
import pandas
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Запуск вищезазначеного коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:

Завдання

Swipe to begin your solution

We have a DataFrame called audi_cars.

Display all the details from the DataFrame for the Audi A1 model from the year 2017. To do this, you'll need to use positive indexing.
Display all the details from the DataFrame for the Audi A1 model from the year 2016 using negative indexing.
Display all the details from the DataFrame for the Audi A3 model using positive indexing.

Make sure to use the iloc attribute. Give it a try!

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 14