Свайпніть щоб показати меню

Виклик: Використання iloc

DataFrame, з яким ми працюємо:

Ви також можете використовувати негативну індексацію для доступу до рядків у DataFrame. Негативна індексація починається з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 на передостанній і так далі.

Щоб отримати доступ до сьомого рядка (який відноситься до Латвії), ви можете використовувати індекс 6 або -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Запуск наведеного вище коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:

Завдання

Swipe to start coding

Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 з 2017 року. Для цього вам потрібно використовувати позитивну індексацію.
Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 з 2016 року, використовуючи негативну індексацію.
Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі Audi A3, використовуючи позитивну індексацію.

Переконайтеся, що ви використовуєте атрибут iloc.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 14

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат