Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
DataFrame | Перші Кроки
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
2. Робота з Файлами
3. Аналіз Даних

bookDataFrame

Series — це найпростіша структура даних в pandas. Тепер давайте розглянемо більш складну структуру даних: DataFrame. Це двовимірний об'єкт, який використовується набагато частіше.

Уявіть собі DataFrame як електронну таблицю, яка може містити великі об'єми даних. Як і електронна таблиця, DataFrame має індекс та стовпці.

Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом з функцією .DataFrame(). Давайте подивимося, як це робиться.

123456
import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
copy

Завдання

Давайте створимо DataFrame для тварин, використовуючи дані зі словника dataset і функцію pd.DataFrame(). Спробуйте!

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 4
toggle bottom row

bookDataFrame

Series — це найпростіша структура даних в pandas. Тепер давайте розглянемо більш складну структуру даних: DataFrame. Це двовимірний об'єкт, який використовується набагато частіше.

Уявіть собі DataFrame як електронну таблицю, яка може містити великі об'єми даних. Як і електронна таблиця, DataFrame має індекс та стовпці.

Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом з функцією .DataFrame(). Давайте подивимося, як це робиться.

123456
import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
copy

Завдання

Давайте створимо DataFrame для тварин, використовуючи дані зі словника dataset і функцію pd.DataFrame(). Спробуйте!

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 4
toggle bottom row

bookDataFrame

Series — це найпростіша структура даних в pandas. Тепер давайте розглянемо більш складну структуру даних: DataFrame. Це двовимірний об'єкт, який використовується набагато частіше.

Уявіть собі DataFrame як електронну таблицю, яка може містити великі об'єми даних. Як і електронна таблиця, DataFrame має індекс та стовпці.

Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом з функцією .DataFrame(). Давайте подивимося, як це робиться.

123456
import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
copy

Завдання

Давайте створимо DataFrame для тварин, використовуючи дані зі словника dataset і функцію pd.DataFrame(). Спробуйте!

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Series — це найпростіша структура даних в pandas. Тепер давайте розглянемо більш складну структуру даних: DataFrame. Це двовимірний об'єкт, який використовується набагато частіше.

Уявіть собі DataFrame як електронну таблицю, яка може містити великі об'єми даних. Як і електронна таблиця, DataFrame має індекс та стовпці.

Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом з функцією .DataFrame(). Давайте подивимося, як це робиться.

123456
import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
copy

Завдання

Давайте створимо DataFrame для тварин, використовуючи дані зі словника dataset і функцію pd.DataFrame(). Спробуйте!

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 1. Розділ 4
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt