DataFrame
Щоб підсумувати, Series
— це одновимірна структура даних, схожа на список або стовпець у електронній таблиці. Вона містить дані одного типу, причому кожен елемент позначений індексом.
На противагу цьому, DataFrame
— це універсальна двовимірна структура в Pandas, схожа на таблицю або електронну таблицю, з рядками та стовпцями. Вона може містити дані різних типів, причому кожен стовпець функціонує як Series
. Як і електронна таблиця, DataFrame
включає як індекс, так і мітки стовпців, що робить її ідеальною для обробки великих, структурованих наборів даних.
Щоб створити об'єкт DataFrame
, вам потрібно використовувати dictionary
разом із конструктором .DataFrame()
.
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Примітка
Якщо ви хочете явно вказати, що змінна представляє DataFrame, ви можете включити
df
у назву змінної, як показано в цьому прикладі (people_df
).
Swipe to start coding
Створіть animals
DataFrame, використовуючи словник animals_data
.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
What other data types can a DataFrame hold besides numbers and strings?
How do I add a new column to an existing DataFrame?
Can you explain how to access a specific row or column in a DataFrame?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
DataFrame
Свайпніть щоб показати меню
Щоб підсумувати, Series
— це одновимірна структура даних, схожа на список або стовпець у електронній таблиці. Вона містить дані одного типу, причому кожен елемент позначений індексом.
На противагу цьому, DataFrame
— це універсальна двовимірна структура в Pandas, схожа на таблицю або електронну таблицю, з рядками та стовпцями. Вона може містити дані різних типів, причому кожен стовпець функціонує як Series
. Як і електронна таблиця, DataFrame
включає як індекс, так і мітки стовпців, що робить її ідеальною для обробки великих, структурованих наборів даних.
Щоб створити об'єкт DataFrame
, вам потрібно використовувати dictionary
разом із конструктором .DataFrame()
.
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Примітка
Якщо ви хочете явно вказати, що змінна представляє DataFrame, ви можете включити
df
у назву змінної, як показано в цьому прикладі (people_df
).
Swipe to start coding
Створіть animals
DataFrame, використовуючи словник animals_data
.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single