DataFrame
Щоб підсумувати, Series — це одновимірна структура даних, схожа на список або стовпець у електронній таблиці. Вона містить дані одного типу, причому кожен елемент позначений індексом.
На противагу цьому, DataFrame — це універсальна двовимірна структура в Pandas, схожа на таблицю або електронну таблицю, з рядками та стовпцями. Вона може містити дані різних типів, причому кожен стовпець функціонує як Series. Як і електронна таблиця, DataFrame включає як індекс, так і мітки стовпців, що робить її ідеальною для обробки великих, структурованих наборів даних.
Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом із конструктором .DataFrame().
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Примітка
Якщо ви хочете явно вказати, що змінна представляє DataFrame, ви можете включити
dfу назву змінної, як показано в цьому прикладі (people_df).
Swipe to start coding
Створіть animals DataFrame, використовуючи словник animals_data.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.03DataFrame
Свайпніть щоб показати меню
Щоб підсумувати, Series — це одновимірна структура даних, схожа на список або стовпець у електронній таблиці. Вона містить дані одного типу, причому кожен елемент позначений індексом.
На противагу цьому, DataFrame — це універсальна двовимірна структура в Pandas, схожа на таблицю або електронну таблицю, з рядками та стовпцями. Вона може містити дані різних типів, причому кожен стовпець функціонує як Series. Як і електронна таблиця, DataFrame включає як індекс, так і мітки стовпців, що робить її ідеальною для обробки великих, структурованих наборів даних.
Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом із конструктором .DataFrame().
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Примітка
Якщо ви хочете явно вказати, що змінна представляє DataFrame, ви можете включити
dfу назву змінної, як показано в цьому прикладі (people_df).
Swipe to start coding
Створіть animals DataFrame, використовуючи словник animals_data.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single
