Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Файли CSV
pandas
є основною бібліотекою для аналізу та обробки даних, і однією з її ключових особливостей є здатність читати та записувати різні типи файлів, включаючи CSV файли. Функції, як read_csv()
та to_csv()
, дуже корисні при роботі з CSV даними.
Щоб завантажити CSV файл у DataFrame, використовуйте наступне:
# Load the CSV into a dataframe import pandas as pd data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv') print(data_frame)
Ми імпортували CSV файл як DataFrame, використовуючи функцію pd.read_csv()
.
Примітка
Переконайтеся, що посилання на набір даних взяте в лапки.
Тепер переходимо до завдання.
Завдання
- Зчитайте CSV файл у форматі DataFrame.
- Відобразьте вміст на екрані.
Ви можете завантажити набір даних у форматі CSV за наступним посиланням: CSV файл
Саме посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv
Дякуємо за ваш відгук!
Файли CSV
pandas
є основною бібліотекою для аналізу та обробки даних, і однією з її ключових особливостей є здатність читати та записувати різні типи файлів, включаючи CSV файли. Функції, як read_csv()
та to_csv()
, дуже корисні при роботі з CSV даними.
Щоб завантажити CSV файл у DataFrame, використовуйте наступне:
# Load the CSV into a dataframe import pandas as pd data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv') print(data_frame)
Ми імпортували CSV файл як DataFrame, використовуючи функцію pd.read_csv()
.
Примітка
Переконайтеся, що посилання на набір даних взяте в лапки.
Тепер переходимо до завдання.
Завдання
- Зчитайте CSV файл у форматі DataFrame.
- Відобразьте вміст на екрані.
Ви можете завантажити набір даних у форматі CSV за наступним посиланням: CSV файл
Саме посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv
Дякуємо за ваш відгук!
Файли CSV
pandas
є основною бібліотекою для аналізу та обробки даних, і однією з її ключових особливостей є здатність читати та записувати різні типи файлів, включаючи CSV файли. Функції, як read_csv()
та to_csv()
, дуже корисні при роботі з CSV даними.
Щоб завантажити CSV файл у DataFrame, використовуйте наступне:
# Load the CSV into a dataframe import pandas as pd data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv') print(data_frame)
Ми імпортували CSV файл як DataFrame, використовуючи функцію pd.read_csv()
.
Примітка
Переконайтеся, що посилання на набір даних взяте в лапки.
Тепер переходимо до завдання.
Завдання
- Зчитайте CSV файл у форматі DataFrame.
- Відобразьте вміст на екрані.
Ви можете завантажити набір даних у форматі CSV за наступним посиланням: CSV файл
Саме посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv
Дякуємо за ваш відгук!
pandas
є основною бібліотекою для аналізу та обробки даних, і однією з її ключових особливостей є здатність читати та записувати різні типи файлів, включаючи CSV файли. Функції, як read_csv()
та to_csv()
, дуже корисні при роботі з CSV даними.
Щоб завантажити CSV файл у DataFrame, використовуйте наступне:
# Load the CSV into a dataframe import pandas as pd data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv') print(data_frame)
Ми імпортували CSV файл як DataFrame, використовуючи функцію pd.read_csv()
.
Примітка
Переконайтеся, що посилання на набір даних взяте в лапки.
Тепер переходимо до завдання.
Завдання
- Зчитайте CSV файл у форматі DataFrame.
- Відобразьте вміст на екрані.
Ви можете завантажити набір даних у форматі CSV за наступним посиланням: CSV файл
Саме посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv