Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Max(), Min() та Mean() | Аналіз Даних
Перші Кроки з Pandas

bookMax(), Min() та Mean()

pandas надає метод max(), який повертає найбільше значення із вказаного стовпця.

df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()

Щоб визначити найбільше значення конкретного стовпця, можна скористатися наступним підходом:

df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()

Аналогічно, pandas пропонує метод min(), який отримує найменше значення із заданого стовпця.

df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()

Для визначення найменшого значення у певному стовпці використовується той самий метод:

df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()

Аналогічно, pandas надає метод mean(), який отримує середнє значення з вказаного стовпця.

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()

Для визначення середнього значення для певного стовпця використовується той самий метод:

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
Завдання

Swipe to start coding

Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.

  1. Знайдіть найвищу ціну у стовпці 'price' та збережіть результат у змінній highest_price.
  2. Знайдіть найнижчу ціну у стовпці 'price' та збережіть результат у змінній lowest_price.
  3. Обчисліть середню ціну у стовпці 'price' та збережіть результат у змінній average_price.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 12
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookMax(), Min() та Mean()

Свайпніть щоб показати меню

pandas надає метод max(), який повертає найбільше значення із вказаного стовпця.

df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()

Щоб визначити найбільше значення конкретного стовпця, можна скористатися наступним підходом:

df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()

Аналогічно, pandas пропонує метод min(), який отримує найменше значення із заданого стовпця.

df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()

Для визначення найменшого значення у певному стовпці використовується той самий метод:

df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()

Аналогічно, pandas надає метод mean(), який отримує середнє значення з вказаного стовпця.

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()

Для визначення середнього значення для певного стовпця використовується той самий метод:

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
Завдання

Swipe to start coding

Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.

  1. Знайдіть найвищу ціну у стовпці 'price' та збережіть результат у змінній highest_price.
  2. Знайдіть найнижчу ціну у стовпці 'price' та збережіть результат у змінній lowest_price.
  3. Обчисліть середню ціну у стовпці 'price' та збережіть результат у змінній average_price.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03
Секція 3. Розділ 12
single

single

some-alt