Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте TXT Файли | Читання Файлів у Pandas
Перші кроки з Pandas

bookTXT Файли

Для зчитування текстових файлів у pandas можна використовувати ту ж функцію — pd.read_csv(). Однак, щоб текстовий файл було прочитано коректно, важливо використати додатковий параметр sep, який означає роздільник або делімітер у тексті.

# Importing pandas library
import pandas as pd

# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)

Якщо у вашому текстовому файлі немає рядка заголовків із назвами стовпців, встановіть параметр header у значення None. Це повідомить pandas, що перший рядок не слід вважати назвами стовпців.

Note
Примітка

Щоб використовувати новий рядок як роздільник у файлі, що є типовим для текстових файлів, встановіть sep='\r'. Тут '\r' означає символ повернення каретки, який використовується для позначення нового рядка.

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано URL до TXT-файлу, збереженого у вигляді рядка у змінній file_url.

  1. Зчитайте TXT-файл у DataFrame з назвою text_data. Кожен рядок у файлі відокремлений символом повернення каретки ('\r'). Файл не містить назв стовпців, тому правильно використайте параметр header.
  2. Далі витягніть перший рядок з DataFrame та збережіть його у змінній з назвою first_row.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

What should I use as the separator if my text file uses commas or tabs?

Can you explain what other parameters I might need when reading a text file?

How do I handle missing values when reading a text file with pandas?

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookTXT Файли

Свайпніть щоб показати меню

Для зчитування текстових файлів у pandas можна використовувати ту ж функцію — pd.read_csv(). Однак, щоб текстовий файл було прочитано коректно, важливо використати додатковий параметр sep, який означає роздільник або делімітер у тексті.

# Importing pandas library
import pandas as pd

# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)

Якщо у вашому текстовому файлі немає рядка заголовків із назвами стовпців, встановіть параметр header у значення None. Це повідомить pandas, що перший рядок не слід вважати назвами стовпців.

Note
Примітка

Щоб використовувати новий рядок як роздільник у файлі, що є типовим для текстових файлів, встановіть sep='\r'. Тут '\r' означає символ повернення каретки, який використовується для позначення нового рядка.

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано URL до TXT-файлу, збереженого у вигляді рядка у змінній file_url.

  1. Зчитайте TXT-файл у DataFrame з назвою text_data. Кожен рядок у файлі відокремлений символом повернення каретки ('\r'). Файл не містить назв стовпців, тому правильно використайте параметр header.
  2. Далі витягніть перший рядок з DataFrame та збережіть його у змінній з назвою first_row.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2
single

single

some-alt