Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Видалення Відсутніх Значень | Аналіз Даних
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
2. Робота з Файлами
3. Аналіз Даних

bookВидалення Відсутніх Значень

Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna().

Потренуємося.

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 8
toggle bottom row

bookВидалення Відсутніх Значень

Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna().

Потренуємося.

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 8
toggle bottom row

bookВидалення Відсутніх Значень

Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna().

Потренуємося.

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna().

Потренуємося.

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 3. Розділ 8
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt