Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Видалення Відсутніх Значень
Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna()
.
Потренуємося.
Завдання
Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna()
.
Дякуємо за ваш відгук!
Видалення Відсутніх Значень
Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna()
.
Потренуємося.
Завдання
Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna()
.
Дякуємо за ваш відгук!
Видалення Відсутніх Значень
Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna()
.
Потренуємося.
Завдання
Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna()
.
Дякуємо за ваш відгук!
Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna()
.
Потренуємося.
Завдання
Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna()
.