Серії
Pandas пропонує дві основні структури даних: Series та DataFrame. Series є простішою з двох, нагадуючи одновимірний масив або список. Ви можете створити об'єкт Series, використовуючи конструктор pd.Series(), передаючи список як його аргумент.
12345import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
У цьому прикладі ми використовуємо конструктор pd.Series(), щоб створити об'єкт Series, що містить список чисел.
Swipe to start coding
Ваше завдання - створити два об'єкти Series з двох існуючих списків, even_numbers та states.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
What is the difference between a Series and a DataFrame in pandas?
How can I access elements in a Series?
Can I create a Series with custom index labels?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Серії
Свайпніть щоб показати меню
Pandas пропонує дві основні структури даних: Series та DataFrame. Series є простішою з двох, нагадуючи одновимірний масив або список. Ви можете створити об'єкт Series, використовуючи конструктор pd.Series(), передаючи список як його аргумент.
12345import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
У цьому прикладі ми використовуємо конструктор pd.Series(), щоб створити об'єкт Series, що містить список чисел.
Swipe to start coding
Ваше завдання - створити два об'єкти Series з двох існуючих списків, even_numbers та states.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single
