Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Series | Перші Кроки
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
2. Робота з Файлами
3. Аналіз Даних

bookSeries

Однією з найпростіших структур даних в pandas є pd.Series (одновимірний набір/серія даних). Ця структура схожа на список або масив. Щоб створити об'єкт pd.Series в pandas, ви можете використовувати функцію pd.Series().

12345
import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
copy

У цьому прикладі ми використовуємо функцію pd.Series(), щоб створити об'єкт даних типу Series, в який ми розміщуємо список чисел.

Завдання

Ваше завдання полягає в тому, щоб створити два об'єкти pd.Series з двох існуючих списків, data_1 та data_2.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 2
toggle bottom row

bookSeries

Однією з найпростіших структур даних в pandas є pd.Series (одновимірний набір/серія даних). Ця структура схожа на список або масив. Щоб створити об'єкт pd.Series в pandas, ви можете використовувати функцію pd.Series().

12345
import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
copy

У цьому прикладі ми використовуємо функцію pd.Series(), щоб створити об'єкт даних типу Series, в який ми розміщуємо список чисел.

Завдання

Ваше завдання полягає в тому, щоб створити два об'єкти pd.Series з двох існуючих списків, data_1 та data_2.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 2
toggle bottom row

bookSeries

Однією з найпростіших структур даних в pandas є pd.Series (одновимірний набір/серія даних). Ця структура схожа на список або масив. Щоб створити об'єкт pd.Series в pandas, ви можете використовувати функцію pd.Series().

12345
import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
copy

У цьому прикладі ми використовуємо функцію pd.Series(), щоб створити об'єкт даних типу Series, в який ми розміщуємо список чисел.

Завдання

Ваше завдання полягає в тому, щоб створити два об'єкти pd.Series з двох існуючих списків, data_1 та data_2.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Однією з найпростіших структур даних в pandas є pd.Series (одновимірний набір/серія даних). Ця структура схожа на список або масив. Щоб створити об'єкт pd.Series в pandas, ви можете використовувати функцію pd.Series().

12345
import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
copy

У цьому прикладі ми використовуємо функцію pd.Series(), щоб створити об'єкт даних типу Series, в який ми розміщуємо список чисел.

Завдання

Ваше завдання полягає в тому, щоб створити два об'єкти pd.Series з двох існуючих списків, data_1 та data_2.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 1. Розділ 2
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt