Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Робота зі Стовпцями | Перші Кроки
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
2. Робота з Файлами
3. Аналіз Даних

book
Робота зі Стовпцями

Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:

Щоб уточнити цей синтаксис:

  • Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
  • Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.
123456789
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) capitals = countries['capital'] print(capitals)
copy

Executing this code will display just the column containing capital cities, rather than the entire DataFrame.

Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.

Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:

12345678
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Завдання
test

Swipe to show code editor

Retrieve the columns 'model', 'year', and 'price' (in that order) from the audi_cars DataFrame. Give it a try!

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 11
toggle bottom row

book
Робота зі Стовпцями

Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:

Щоб уточнити цей синтаксис:

  • Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
  • Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.
123456789
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) capitals = countries['capital'] print(capitals)
copy

Executing this code will display just the column containing capital cities, rather than the entire DataFrame.

Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.

Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:

12345678
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Завдання
test

Swipe to show code editor

Retrieve the columns 'model', 'year', and 'price' (in that order) from the audi_cars DataFrame. Give it a try!

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 11
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt