Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Робота зі Стовпцями
Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:
Щоб уточнити цей синтаксис:
- Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
- Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.
Давайте розглянемо приклад.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) capitals = countries['capital'] print(capitals)
Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.
Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:
Порівняно з доступом до одного стовпця, тут є лише одна різниця. Цього разу вам потрібно поставити список назв стовпців у додатковий набір квадратних дужок — це означає, що ви використовуєте подвійні квадратні дужки. Подивіться на приклад нижче.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Завдання
Отримайте стовпці 'model'
, 'year'
та 'price'
(у такому порядку) з DataFrame audi_cars
. Спробуйте!
Дякуємо за ваш відгук!
Робота зі Стовпцями
Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:
Щоб уточнити цей синтаксис:
- Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
- Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.
Давайте розглянемо приклад.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) capitals = countries['capital'] print(capitals)
Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.
Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:
Порівняно з доступом до одного стовпця, тут є лише одна різниця. Цього разу вам потрібно поставити список назв стовпців у додатковий набір квадратних дужок — це означає, що ви використовуєте подвійні квадратні дужки. Подивіться на приклад нижче.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Завдання
Отримайте стовпці 'model'
, 'year'
та 'price'
(у такому порядку) з DataFrame audi_cars
. Спробуйте!
Дякуємо за ваш відгук!
Робота зі Стовпцями
Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:
Щоб уточнити цей синтаксис:
- Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
- Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.
Давайте розглянемо приклад.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) capitals = countries['capital'] print(capitals)
Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.
Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:
Порівняно з доступом до одного стовпця, тут є лише одна різниця. Цього разу вам потрібно поставити список назв стовпців у додатковий набір квадратних дужок — це означає, що ви використовуєте подвійні квадратні дужки. Подивіться на приклад нижче.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Завдання
Отримайте стовпці 'model'
, 'year'
та 'price'
(у такому порядку) з DataFrame audi_cars
. Спробуйте!
Дякуємо за ваш відгук!
Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:
Щоб уточнити цей синтаксис:
- Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
- Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.
Давайте розглянемо приклад.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) capitals = countries['capital'] print(capitals)
Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.
Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:
Порівняно з доступом до одного стовпця, тут є лише одна різниця. Цього разу вам потрібно поставити список назв стовпців у додатковий набір квадратних дужок — це означає, що ви використовуєте подвійні квадратні дужки. Подивіться на приклад нижче.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Завдання
Отримайте стовпці 'model'
, 'year'
та 'price'
(у такому порядку) з DataFrame audi_cars
. Спробуйте!