Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Видалення Рядка/Стовпця | Перші Кроки
Перші кроки з Pandas

bookВидалення Рядка/Стовпця

Іноді деякі стовпці не містять корисної інформації, тому доцільно їх видалити. Бібліотека pandas надає для цього метод drop().

drop(index, columns, axis)
  • index: вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується при axis=0);
  • columns: визначає імена стовпців, які потрібно видалити (використовується при axis=1);
  • axis: вибір, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням — 0.

Почніть з перегляду DataFrame:

1234567
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
copy

Ви можете побачити, що стовпець 'continent' містить багато пропущених значень, тому він менш інформативний. Видаліть цей стовпець.

12345678
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
copy
Завдання

Swipe to start coding

Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.

  • Видаліть стовпець 'capital' та збережіть отриманий DataFrame у змінній audi_cars.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 9
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookВидалення Рядка/Стовпця

Свайпніть щоб показати меню

Іноді деякі стовпці не містять корисної інформації, тому доцільно їх видалити. Бібліотека pandas надає для цього метод drop().

drop(index, columns, axis)
  • index: вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується при axis=0);
  • columns: визначає імена стовпців, які потрібно видалити (використовується при axis=1);
  • axis: вибір, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням — 0.

Почніть з перегляду DataFrame:

1234567
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
copy

Ви можете побачити, що стовпець 'continent' містить багато пропущених значень, тому він менш інформативний. Видаліть цей стовпець.

12345678
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
copy
Завдання

Swipe to start coding

Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.

  • Видаліть стовпець 'capital' та збережіть отриманий DataFrame у змінній audi_cars.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 9
single

single

some-alt