Видалення Рядка/Стовпчика

Іноді деякі стовпці можуть не нести цінної інформації, і їх краще видалити. Для цього в бібліотеці pandas є функція drop(). Давайте подивимося на синтаксис цієї функції.

index: Вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, коли axis=0).
columns: Визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, коли axis=1).
axis: Оберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.

У цьому розділі ми будемо працювати з конкретним DataFrame. Давайте його розглянемо.


              1234567
            
import pandas as pd 

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)

Ми бачимо, що стовпець continent містить численні порожні рядки, через що він стає менш інформативним. Тому ми його видалимо.


              12345678
            
import pandas

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Завдання

Swipe to begin your solution

We have a DataFrame called audi_cars. Take a close look at the provided dictionary and eliminate the irrelevant column. Give it a try!

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 9