Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Перегляд Даних | Аналіз Даних
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
2. Робота з Файлами
3. Аналіз Даних

bookПерегляд Даних

Щоб переглянути перші рядки набору даних у Python, можна використовувати функцію head(). Ця функція приймає ціле число як аргумент, яке вказує кількість рядків для відображення (за замовчуванням вона показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:

Якщо ми хочемо побачити останні рядки датафрейму, можна використовувати функцію tail(). Вона працює схожим чином до функції head():

Інша корисна функція для вивчення датафреймів - sample(). Ця функція вибирає випадкові записи з датафрейму. За замовчуванням вона отримує один випадковий запис, якщо не вказано інакше.

Завдання

У нас є датафрейм під назвою frame.

  1. Нам потрібно витягнути перші 10 рядків з цього датафрейму.
  2. Нам потрібно отримати останні 15 рядків з цього датафрейму.
  3. Ми хочемо вибрати випадкову вибірку 12 рядків з цього датафрейму.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 1
toggle bottom row

bookПерегляд Даних

Щоб переглянути перші рядки набору даних у Python, можна використовувати функцію head(). Ця функція приймає ціле число як аргумент, яке вказує кількість рядків для відображення (за замовчуванням вона показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:

Якщо ми хочемо побачити останні рядки датафрейму, можна використовувати функцію tail(). Вона працює схожим чином до функції head():

Інша корисна функція для вивчення датафреймів - sample(). Ця функція вибирає випадкові записи з датафрейму. За замовчуванням вона отримує один випадковий запис, якщо не вказано інакше.

Завдання

У нас є датафрейм під назвою frame.

  1. Нам потрібно витягнути перші 10 рядків з цього датафрейму.
  2. Нам потрібно отримати останні 15 рядків з цього датафрейму.
  3. Ми хочемо вибрати випадкову вибірку 12 рядків з цього датафрейму.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 1
toggle bottom row

bookПерегляд Даних

Щоб переглянути перші рядки набору даних у Python, можна використовувати функцію head(). Ця функція приймає ціле число як аргумент, яке вказує кількість рядків для відображення (за замовчуванням вона показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:

Якщо ми хочемо побачити останні рядки датафрейму, можна використовувати функцію tail(). Вона працює схожим чином до функції head():

Інша корисна функція для вивчення датафреймів - sample(). Ця функція вибирає випадкові записи з датафрейму. За замовчуванням вона отримує один випадковий запис, якщо не вказано інакше.

Завдання

У нас є датафрейм під назвою frame.

  1. Нам потрібно витягнути перші 10 рядків з цього датафрейму.
  2. Нам потрібно отримати останні 15 рядків з цього датафрейму.
  3. Ми хочемо вибрати випадкову вибірку 12 рядків з цього датафрейму.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Щоб переглянути перші рядки набору даних у Python, можна використовувати функцію head(). Ця функція приймає ціле число як аргумент, яке вказує кількість рядків для відображення (за замовчуванням вона показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:

Якщо ми хочемо побачити останні рядки датафрейму, можна використовувати функцію tail(). Вона працює схожим чином до функції head():

Інша корисна функція для вивчення датафреймів - sample(). Ця функція вибирає випадкові записи з датафрейму. За замовчуванням вона отримує один випадковий запис, якщо не вказано інакше.

Завдання

У нас є датафрейм під назвою frame.

  1. Нам потрібно витягнути перші 10 рядків з цього датафрейму.
  2. Нам потрібно отримати останні 15 рядків з цього датафрейму.
  3. Ми хочемо вибрати випадкову вибірку 12 рядків з цього датафрейму.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 3. Розділ 1
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt