pandas пропонує метод count(), який підраховує всі ненульові комірки (ані None, ані NaN) для кожного стовпця.

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()

Щоб знайти кількість ненульових значень у певному стовпці, використовуйте наступний синтаксис:

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()

pandas також надає метод sum(). Цей метод обчислює суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими або булевими стовпцями.

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()

Оскільки метод isna() повертає булевий DataFrame, можна використати наступний синтаксис для підрахунку кількості пропущених значень у кожному зі стовпців:

missing_values_count = df.isna().sum()

Щоб знайти суму значень у певному стовпці, використовуйте наступний синтаксис:

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()