Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Sum() та Count() | Аналіз Даних
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
2. Робота з Файлами
3. Аналіз Даних

bookSum() та Count()

Pandas пропонує функцію count(), яка рахує всі непорожні комірки (не None та не np.NaN) для кожного стовпця. Розглянемо наступний приклад:

Щоб знайти кількість непорожніх значень в конкретному стовпці:

Pandas також має функцію sum(). Ця функція розраховує суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими стовпцями. Ознайомтеся з наступним прикладом:

Щоб знайти суму значень в конкретному стовпці:

Завдання

Маючи DataFrame audi_cars:

  1. Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
  2. Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець price) всіх автомобілів у dataframe.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 15
toggle bottom row

bookSum() та Count()

Pandas пропонує функцію count(), яка рахує всі непорожні комірки (не None та не np.NaN) для кожного стовпця. Розглянемо наступний приклад:

Щоб знайти кількість непорожніх значень в конкретному стовпці:

Pandas також має функцію sum(). Ця функція розраховує суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими стовпцями. Ознайомтеся з наступним прикладом:

Щоб знайти суму значень в конкретному стовпці:

Завдання

Маючи DataFrame audi_cars:

  1. Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
  2. Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець price) всіх автомобілів у dataframe.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 15
toggle bottom row

bookSum() та Count()

Pandas пропонує функцію count(), яка рахує всі непорожні комірки (не None та не np.NaN) для кожного стовпця. Розглянемо наступний приклад:

Щоб знайти кількість непорожніх значень в конкретному стовпці:

Pandas також має функцію sum(). Ця функція розраховує суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими стовпцями. Ознайомтеся з наступним прикладом:

Щоб знайти суму значень в конкретному стовпці:

Завдання

Маючи DataFrame audi_cars:

  1. Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
  2. Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець price) всіх автомобілів у dataframe.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Pandas пропонує функцію count(), яка рахує всі непорожні комірки (не None та не np.NaN) для кожного стовпця. Розглянемо наступний приклад:

Щоб знайти кількість непорожніх значень в конкретному стовпці:

Pandas також має функцію sum(). Ця функція розраховує суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими стовпцями. Ознайомтеся з наступним прикладом:

Щоб знайти суму значень в конкретному стовпці:

Завдання

Маючи DataFrame audi_cars:

  1. Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
  2. Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець price) всіх автомобілів у dataframe.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 3. Розділ 15
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt