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Fundamentos del Aprendizaje Automático
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4 reseñas
Advanced
El curso ofrece una introducción a los conceptos y técnicas esenciales en el campo del aprendizaje automático. Este completo itinerario de aprendizaje abarca varios temas cruciales, como la utilización de la biblioteca scikit-learn para la iniciación al aprendizaje automático, la aplicación de la regresión lineal para el modelado predictivo, la exploración de métodos de clasificación para categorizar datos y el estudio de algoritmos de agrupación para descubrir patrones inherentes a los conjuntos de datos. Mostrar más
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Gain foundational insights into Machine Learning concepts.
- Explore data types and preprocessing techniques in Scikit-learn.
- Understand Machine Learning workflows including training sets and models.
- Grasp data scaling methods: StandardScaler, MinMaxScaler, MaxAbsScaler.
- Discover the structure and implementation of pipelines and ColumnTransformer.
- Develop skills in evaluating models using cross-validation, GridSearchCV, and RandomizedSearchCV.
- Assemble a complete Machine Learning pipeline integrating preprocessing and modeling.
- 109 chapters
- 15 hours
- 99 tasks
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Learning track content
Module 1 / ML Introduction with scikit-learn
Learn the Machine Learning concepts and the ML project workflow.
Preprocessing is probably the most important stage of an ML project. This chapter covers the preprocessing steps needed for almost any dataset.
- Scikit-learn ConceptsPreview
- Getting Familiar with DatasetPreview
- Dealing with Missing ValuesPreview
- Challenge: Imputing Missing ValuesPreview
- OrdinalEncoderPreview
- One-Hot EncoderPreview
- LabelEncoderPreview
- Challenge: Encoding Categorical VariablesPreview
- Why Scale the Data?Preview
- StandardScaler, MinMaxScaler, MaxAbsScalerPreview
- Challenge: Scaling the FeaturesPreview
- Preprocessing SummaryPreview
A pipeline is a neat way to combine all the preprocessing steps as well as a model. Pipelines make it much easier to train and use a model.
Modeling is the most fun stage of an ML project. Let's learn to build, fine-tune and evaluate the model!
- ModelsPreview
- KNeighborsClassifierPreview
- Evaluating the ModelPreview
- Cross-ValidationPreview
- Challenge: Evaluating the Model with Cross-ValidationPreview
- GridSearchCVPreview
- The Flaw of GridSearchCVPreview
- Challenge: Tuning Hyperparameters with RandomizedSearchCVPreview
- Modeling SummaryPreview
- Challenge: Putting It All TogetherPreview
Module 2 / Linear Regression with Python
Let's start with the simplest Linear Regression model! You will learn the idea behind Linear Regression and how to make predictions in Python.
Most real-world prediction tasks involve more than one feature. You will learn how to handle Linear Regression with multiple features.
A straight line does not always describe the data well. Let's learn how to build a more complex model for prediction! That's what the Polynomial Regression is suited for.
Now that you know how to build many Linear Regression models, you need a way to choose the best one. This is achievable using metrics. This section explains the most used ones and the difficulties you can face using them.
Module 4 / Ensemble Learning
What is an ensemble? How are ensembles different from standard machine-learning models? What are the types of ensembles? Let's consider the answers to these questions.
Let's consider some commonly used bagging ensemble models, the features of their use, and also apply some of them to solve real-life tasks.
The mechanism of work of boosting models differs from bagging models. Now we will explore these distinctions, gain insights into utilizing model boosting for problem-solving, and illustrate its functionality through practical demonstrations.
Let's consider some commonly used stacking ensemble models, the features of their use, and also apply some of them to solve real-life tasks.
Module 5 / Logistic Regression Mastering
In this project, we are going to understand Logistic Regression.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
Lo principal es aprender y no rendirse
El material es bueno, hay mucho que aprender, todo para ser mejor y lo principal es aprender lo que quieres....
Matteo Comune
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho más rápido porque te ayudan a entender todo desde cero. Es el mejor sitio web que ayuda a las personas sin conocimientos previos de IT...
Yuliana Cadavid
gran curso para principiantes
gran curso para principiantes, ponen a prueba tus conocimientos en cada lección...
Elpunzon
Estoy disfrutando de mi experiencia en Codefinity…
Estoy disfrutando de mi experiencia de aprendizaje de Python en Codefinity. La forma de aprendizaje autoinducido es genial porque puedo adaptarlo a mi horario...
Alexandru Alexandru
Es agradable aprender de codefinity
Es agradable aprender de codefinity. Es fácil y tiene buenos ejemplos de lo que aprendí aquí...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Fácil de seguir y proporciona desafío en mi vida cotidiana. El desafío me mantiene con ganas de aprender día tras día...
Elan
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral…
Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral que te ayuda a desarrollar tus habilidades como ingeniero de software o científico de datos. Los ejercicios son divertidos y una buena...
Thibault
Primera vez aprendiendo a programar
Primera vez aprendiendo a programar y haciéndolo con éxito con Codefinity - Gracias...
Adrien Morel
Bien diseñado para principiantes totales
Bien diseñado para principiantes totales, el progreso incremental me da confianza....
_Gracy
simplemente está perfectamente bien explicado
¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...
Ruslan Kravchuk
Lo principal es aprender y no rendirse
El material es bueno, hay mucho que aprender, todo para ser mejor y lo principal es aprender lo que quieres....
Matteo Comune
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…
Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho más rápido porque te ayudan a entender todo desde cero. Es el mejor sitio web que ayuda a las personas sin conocimientos previos de IT...
Yuliana Cadavid
gran curso para principiantes
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Elpunzon
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Es agradable aprender de codefinity
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Fácil de seguir y proporciona desafío en mi vida cotidiana. El desafío me mantiene con ganas de aprender día tras día...
Elan
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¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...
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