Ruta de Análisis y Visualización de Datos con Python - Aprendizaje en Línea con Certificado

Análisis y Visualización de Datos con Python

Intermediate

4.4

9 reviews

24 Learners

Updated 11/2025

El plan de estudios del programa abarca una colección de cursos fundamentales que proporcionan los conocimientos básicos y las habilidades esenciales …

150

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146

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Resultados

Track content

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Testimonios

Características

Precios

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Testimonios

Características

Precios

Lo que aprenderás

Creating and manipulating NumPy arrays

Performing math operations with NumPy

Visualizing data with Matplotlib

Indexing and slicing NumPy arrays

Creating and manipulating pandas DataFrames

Building interactive reports in Power BI

Applying common NumPy functions

Handling missing values in pandas

Creating dynamic visualizations in Tableau

Learning track content

Explora las aplicaciones de NumPy y comprende por qué es una de las bibliotecas más populares para el cálculo numérico. Aprende las diferentes formas de crear e inicializar arreglos para gestionar diversas necesidades de datos de manera eficiente.

Introducción a NumPy

Creación Básica de Arreglos

Creación de Arreglos de Mayor Dimensión

Funciones de Creación para Arreglos 1D

Funciones de Creación para Arreglos 2D

Funciones Generales de Creación de Arreglos

Arreglos Aleatorios

Descubra cómo acceder a elementos y subconjuntos específicos en arreglos de NumPy utilizando notación de índices. Aprenda a aplicar indexación condicional para filtrar datos y gestionar valores faltantes de manera eficiente.

Indexación Básica

Indexación Multidimensional

Segmentación

Segmentación en Arreglos 2D

Indexación de Arreglos Enteros

Indexación Booleana

Más Sobre Comparaciones

Indexación Booleana en Arreglos 2D

Asignación de Valores a Elementos Indexados

Asignación de Valores a Subarreglos Indexados

NumPy ofrece muchas funciones integradas para realizar operaciones comunes con arreglos. Aprenda a aplicar estas herramientas para transformar, agregar y analizar datos de manera eficiente sin escribir código repetitivo.

Ordenar Arreglos

Ordenar Arreglos 2D

Copiando Arreglos

Reorganización de Arreglos

Aplanamiento de Arreglos

Concatenación de Arreglos

Aprenda a realizar operaciones matemáticas de manera eficiente en arreglos de NumPy. Aplique estas operaciones para resolver problemas del mundo real y obtenga una comprensión más profunda de cómo los cálculos vectorizados aceleran el análisis numérico.

Transmisión

Operaciones Matemáticas Básicas

Álgebra Lineal Básica con NumPy

Sumérgete en los fundamentos de la biblioteca pandas. Creación y manipulación de Series y DataFrames. Exploración de su estructura. Desarrollo de confianza en la realización de operaciones esenciales de datos.

¿Qué Es Pandas?

Series

Desafío: Creación de una Serie

DataFrame

Cuestionario: Creación de una Serie

Cuestionario: Creación de un DataFrame

Agregar una Nueva Columna

Insertar una Nueva Columna

Eliminación de una Fila/Columna

Cuestionario: Emparejando las Funciones

Trabajando con Columnas

Cuestionario: Extracción de Columnas

Fundamentos de Iloc[]

Desafío: Uso de iloc[]

Domina cómo cargar y gestionar datos desde archivos CSV y TXT. Adquiere experiencia práctica importando conjuntos de datos y preparándolos para análisis posteriores utilizando herramientas de pandas.

Archivos CSV

Archivos Txt

Cuestionario: Trabajo con Archivos

Cuestionario: Acceso a las Columnas

Aprenda a explorar, limpiar y resumir datos de manera efectiva. Comprenda cómo manejar valores faltantes, extraer información y realizar operaciones estadísticas básicas con pandas.

Visualización de los Datos

Cuestionario: Uso de head()

Cuestionario: head(), tail() y sample()

Explorando el Conjunto de Datos

Nombres de Columnas y Tipos de Datos

Encontrar Valores Nulos

Cuestionario: Identificación de Valores Nulos

Desafío: Eliminación de Valores Nulos

Desafío: Rellenar Valores Nulos

Cuestionario: Valores Nulos

Descripción de los Datos

Max() y Min()

Cuestionario: Operaciones Estadísticas

Sum() y Count()

Valores Únicos

Descubra los aspectos esenciales de la visualización de datos con Matplotlib. Conozca sus conceptos fundamentales, explore sus ventajas y cree su primer gráfico simple utilizando esta biblioteca básica de gráficos.

Aplicaciones de Gráficos

¿Por Qué Importa Matplotlib?

Creación de un Lienzo

Trazado Básico

Domina la visualización de datos mediante los tipos de gráficos más populares. Aprende a construir gráficos de líneas, dispersión y barras para comunicar claramente los hallazgos de tus datos.

Gráfico de Líneas

Gráficas de Líneas Múltiples

Gráfico de Dispersión

Gráfico de Barras

Gráficos de Barras Apiladas

Gráficos de Barras Agrupadas

Aprenda a hacer que sus gráficos sean más informativos y visualmente atractivos. Añada títulos, leyendas, colores y cuadrículas, y descubra cómo organizar múltiples subgráficos de manera efectiva.

Agregar Título al Gráfico

Agregar Leyenda

Personalización de Ejes

Colores y Transparencia

Personalización de la Cuadrícula

Subgráficos

Explora visualizaciones estadísticas que ayudan a analizar distribuciones y patrones de datos. Crea histogramas, diagramas de caja y gráficos de pastel para descubrir conocimientos estadísticos más profundos.

Histograma

Diagrama de Caja

Gráfico de Pastel

Lleve sus habilidades de visualización al siguiente nivel con Seaborn. Cree gráficos avanzados como countplots, KDE, pair plots y mapas de calor, dominando el estilo elegante y las opciones de personalización de Seaborn.

Introducción a Seaborn

Gráfico de Conteo

Decoración de Gráficos

Sumérgete en el mundo de Power BI y construye una base sólida. Se abordará todo, desde la instalación y configuración hasta la conexión de fuentes de datos y la creación del primer informe.

¿Qué Es Power BI?

Instalación y Configuración

Visión General de Power BI

Conexión a Fuentes de Datos

Conceptos Básicos de Power Query

Creación de Su Primer Informe

Explora técnicas esenciales de preparación de datos, incluyendo la limpieza, transformación y combinación de múltiples fuentes de datos. También se abordará el manejo de valores faltantes, el perfilado de datos y diversos métodos de manipulación de datos.

Limpieza y Transformación de Datos

Perfilado y Exploración de Datos

Gestión de Valores Faltantes

Creación de Columnas

Gestión de Múltiples Fuentes de Datos

Anexar y Combinar Datos

Pivotar Datos

Domina los fundamentos de la modelización de datos, desde la comprensión de los modelos de datos y la creación de relaciones hasta el manejo de los conceptos básicos de DAX. También aprenderás a crear medidas y columnas calculadas.

Introducción a los Modelos de Datos

Creación de Relaciones

Fundamentos de DAX (Expresiones de Análisis de Datos)

Medidas, Medidas Rápidas y Columnas Calculadas

Descubra diversas técnicas de visualización y personalice los elementos visuales para obtener mejores perspectivas. También explorará funciones avanzadas como segmentaciones, filtros y capacidades de desglose y exploración detallada para mejorar su análisis de datos.

Creación de Visualizaciones

Mapa y Sugerencias de Herramientas

Segmentadores y Filtros

Desglose y Jerarquías

Mejora la usabilidad y el poder narrativo de tus informes utilizando temas, configurando páginas de informes y aprovechando funciones avanzadas como la función Analizar e identificación de valores atípicos. También crearás grupos, intervalos y clústeres para obtener conocimientos más profundos.

Uso de Temas

Configuración de la Página del Informe

Uso de Formas y Botones

Creación de Grupos y Segmentos

Análisis de Características

Detección de Anomalías

This section lays the groundwork for mastering Tableau by guiding you through installation, navigation, and foundational operations. From performing joins and splitting columns to understanding filters, marks, and the data pane, you will be equipped with essential tools for data exploration and visualization.

What You Will Learn

Tableau Installation

First Steps

Field Operations and Joins

Challenge: Joining Tables and Splitting Columns

Exploring the Data Pane

Challenge: Identifying Top Performers by Profit

Pages, Filters, and Marks Overview

Challenge: Finding the Sub-Category with the Lowest Sales

This section delves into Tableau's powerful tools for data organization, filtering, and customization. You'll learn to differentiate dimensions and measures, work with continuous and discrete fields, and create calculated fields and interactive dashboards. Through practical challenges, you'll apply these tools to analyze data, uncover insights, and enhance your visualizations.

Dimensions and Measures

Challenge: Comparing Sales and Profit by State

Continuous and Discrete Fields

Challenge: Identifying the Month with Lowest Sales

Dimension Filters

Measure Filters

Challenge: Finding the Most Profitable Customer in Art

Calculated Fields

Challenge: Comparing California and New York to Other States

Interactive Dashboards with Parameters

Challenge: Finding the Sub-Category with the Most Sales

Working with Sets

Challenge: Analyzing Bookcase Profit Concentration

Sets Applications

This section focuses on creating impactful visualizations to uncover patterns and trends in your data. From heatmaps and scatter plots to treemaps and combination charts, you'll explore a variety of chart types tailored to different analytical needs.

Visualizing Data with Heatmaps

Challenge: Identifying Top-Selling Sub-Category by Region

Scatter Plots

Challenge: Determining the Highest Sales and Profit by State

Treemaps

Challenge: Analyzing the Least Profitable Sub-Category

Combination Charts

Challenge: Comparing Sales and Profit Trends for Phones

Sparklines

This section introduces advanced visualization techniques to enhance data analysis and storytelling. You'll learn to create bullet graphs, stacked area charts, histograms, and box plots, enabling deeper insights into trends, distributions, and comparisons.

Bullet Graphs

Challenge: Analyzing Profit Changes Between 2016 and 2017

Stacked Area Charts

Challenge: Identifying the Region with the Highest Profit

Histograms

Box Plots

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Recommended Courses and Projects

Course without tasks for flow test

Course for E2E testing

TEST COURSE WITH ALL TYPES OF COLUMN CHAPTERS

test python course with 6 sections

Testing Video Player

Test mobile outline course

Super course

Realización de Pruebas A/B

En el mundo empresarial, tomar decisiones basadas en datos concretos en lugar de la intuición puede ser la clave del éxito. Este curso se centra en una técnica crucial: el análisis de datos de pruebas A/B. El eje central del curso es un proyecto en el que realizarás un análisis detallado de una prueba A/B. Este proyecto, que puedes incluir en tu CV, está alojado en Codefinity, lo que te permite perfeccionarlo continuamente y demostrar tu creciente experiencia.

TEST FREE COURSE

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TEST SHORT VIDEO COURSE

TEST COMPARE MODE

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Test e2e new task ui

Some

SAVE CODE SNIPPET TEST

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Explorando Perspectivas del Alquiler de Bicicletas Urbanas

Este curso te guía en el análisis y la visualización de cómo los factores climáticos y estacionales influyen en la demanda diaria de alquiler de bicicletas utilizando datos del mundo real.

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pista

TEST TRACK 12

Principiante

Desarrollo Web Full Stack

Principiante

Conviértete en un Desarrollador de React

Intermedio

SQL de Cero a Héroe

Principiante

C++ para Principiantes

Principiante

Python de Cero a Héroe

Principiante

Dominio del Aprendizaje Automático

Intermedio

Python Más Allá del Intermedio

Principiante

Esenciales de Java

Principiante

Desarrollo de Juegos con Unity

Principiante

Conviértete en un Desarrollador de Django

Avanzado

Por qué la gente elige Codefinity

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Step-by-Step to Stellar Results

Entorno de codificación interactivo

Sumérgete en nuestro entorno interactivo: escribe y ejecuta tu código con retroalimentación en tiempo real y métricas de éxito—aprende haciendo en cada paso.

Soporte potenciado por IA

Aprovecha el asistente de IA integrado para explicar errores, sugerir soluciones o responder cualquier pregunta sobre tu código—para que te mantengas productivo y nunca te quedes atascado.

Check your progress

Concluye cada módulo con un cuestionario rápido que ofrece retroalimentación instantánea, rastrea tu progreso y asegura que hayas dominado los conceptos clave.

Promote your expertise

Obtén tu certificado reconocido por la industria al completar y compártelo en LinkedIn con un clic—deja que tu red vea lo que puedes hacer.

Confiado por empleados de empresas líderes
y estudiantes de universidades de élite

Acceso completo al catálogo

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Aprendizaje asistido por IAObtén pistas personalizadas, retroalimentación en tiempo real y explicaciones potenciadas por IA para acelerar tu progreso.

En constante expansión: Nuevos cursos y rutas profesionalesMantente a la vanguardia con cursos constantemente actualizados, hojas de ruta profesionales, desafíos y pruebas prácticas.

Desarrolla habilidades que importanDomina habilidades demandadas con cursos en IA, ciencia de datos, programación, marketing, automatización, desarrollo web y más.

Aprendizaje interactivo y fluidoParticipa en proyectos prácticos, ejercicios del mundo real y una experiencia de aprendizaje intuitiva — no se necesitan herramientas adicionales.

Lo que aprenderás

TEST TRACK 12

Desarrollo Web Full Stack

Conviértete en un Desarrollador de React

SQL de Cero a Héroe

C++ para Principiantes

Python de Cero a Héroe

Dominio del Aprendizaje Automático

Python Más Allá del Intermedio

Esenciales de Java

Desarrollo de Juegos con Unity

Conviértete en un Desarrollador de Django

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