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Certificado

Análisis y Visualización de Datos con Python

4.6+

★★★★★

7 reseñas

Intermediate

El plan de estudios del programa abarca una colección de cursos fundamentales que proporcionan los conocimientos básicos y las habilidades esenciales para un viaje exitoso en el campo de la ciencia de datos. Estos cursos abarcan el estudio exhaustivo de los conceptos clave, herramientas y metodologías integrales para el ámbito de análisis de datos y modelado. Mostrar más

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What you will learn

Gain a deep understanding of NumPy and learn how to efficiently manipulate arrays for data analysis
Explore the fundamentals of pandas to clean, transform, and analyze tabular data with ease
Master essential and advanced visualization techniques to create compelling and insightful charts using Python
Learn to build interactive reports and dashboards in Power BI to effectively communicate data-driven insights
Develop proficiency in Tableau to create dynamic visualizations and uncover hidden patterns in complex datasets

151 chapters
15 hours
145 tasks

Trusted by employees of leading companies

Learning track content

Module 1 / Ultimate NumPy

First of all, we will discuss the applications of NumPy and why it is popular. Afterwards you will learn various possible options to create different arrays in NumPy.

It's now time to learn how to use index notation to retrieve specific elements or subsets of data from arrays. You will also learn how to use indices to retrieve data based on certain conditions and handle missing values.

There are quite few of common operations on arrays which you may want to perform. Luckily, NumPy has built-in functions and methods for this purpose which you will learn here.

It's time to discover how to efficiently use mathematical operations on NumPy arrays and apply them in some real-world problems.

Module 2 / Primeros Pasos con Pandas

En esta sección, exploraremos los fundamentos de las estructuras Series y DataFrame. También aprenderás sobre las diferencias entre estos dos tipos de estructuras.

Los datos pueden obtenerse en varios formatos, como CSV, JSON, SQL, HTML y más. Con Pandas, no estás limitado a un solo formato: puedes trabajar con datos de una multitud de tipos de archivos. En este capítulo, nos centraremos específicamente en los formatos CSV y TXT.

Aquí, aprenderás a procesar datos en bruto eliminando información innecesaria y gestionando valores nulos en un conjunto de datos.

Module 3 / Visualización Definitiva con Python

Primero, se discutirán las aplicaciones de gráficos, la biblioteca Matplotlib y sus ventajas. Posteriormente, se creará un gráfico simple utilizando Matplotlib.

Ahora está listo para crear varios gráficos comúnmente utilizados en la práctica. Sin más preámbulos, profundicemos de inmediato.

La representación gráfica y la visualización no solo consisten en crear uno o varios gráficos, sino también en hacerlos claros, comprensibles y agradables a la vista. Es momento de aprender la personalización de gráficos en matplotlib.

La estadística es fundamental en el trabajo con datos, por lo que es sumamente importante saber cómo crear diversos gráficos estadísticos. Ahora es momento de explorar los más comunes.

Seaborn es otra potente biblioteca de gráficos en Python construida sobre matplotlib. Ahora que ya está familiarizado con matplotlib, es momento de profundizar en la visualización con seaborn.

Module 4 / Introducción a Power BI

Sumérgete en el mundo de Power BI y construye una base sólida. Se abordarán temas desde la instalación y configuración hasta la conexión de fuentes de datos y la creación del primer informe.

Explore técnicas esenciales de preparación de datos, incluyendo limpieza, transformación y combinación de múltiples fuentes de datos. También se abordará el manejo de valores faltantes, el perfilado de datos y diversos métodos de manipulación de datos.

Domina los fundamentos de la modelización de datos, desde la comprensión de los modelos de datos y la creación de relaciones hasta el manejo de los conceptos básicos de DAX. También aprenderás a crear medidas y columnas calculadas.

Descubra diversas técnicas de visualización y personalice los elementos visuales para obtener mejores perspectivas. También explorará funciones avanzadas como segmentaciones, filtros y capacidades de desglose y exploración detallada para mejorar su análisis de datos.

Mejore la usabilidad y el poder narrativo de sus informes utilizando temas, configurando páginas de informes y aprovechando funciones avanzadas como la función Analizar e identificación de valores atípicos. También creará grupos, intervalos y clústeres para obtener conocimientos más profundos.

Module 5 / Tableau Fundamentals

This section lays the groundwork for mastering Tableau by guiding you through installation, navigation, and foundational operations. From performing joins and splitting columns to understanding filters, marks, and the data pane, you will be equipped with essential tools for data exploration and visualization.

This section delves into Tableau's powerful tools for data organization, filtering, and customization. You'll learn to differentiate dimensions and measures, work with continuous and discrete fields, and create calculated fields and interactive dashboards. Through practical challenges, you'll apply these tools to analyze data, uncover insights, and enhance your visualizations.

This section focuses on creating impactful visualizations to uncover patterns and trends in your data. From heatmaps and scatter plots to treemaps and combination charts, you'll explore a variety of chart types tailored to different analytical needs.

This section introduces advanced visualization techniques to enhance data analysis and storytelling. You'll learn to create bullet graphs, stacked area charts, histograms, and box plots, enabling deeper insights into trends, distributions, and comparisons.

Requirements

A computer with a browser - all browsers are supported.
Your enthusiasm to enhance your tech skills.
Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.

Over 200,000 5-star ratings and counting

Ruslan Kravchuk

Lo principal es aprender y no rendirse

El material es bueno, hay mucho que aprender, todo para ser mejor y lo principal es aprender lo que quieres....

Matteo Comune

Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…

Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho más rápido porque te ayudan a entender todo desde cero. Es el mejor sitio web que ayuda a las personas sin conocimientos previos de IT...

Yuliana Cadavid

gran curso para principiantes

gran curso para principiantes, ponen a prueba tus conocimientos en cada lección...

Elpunzon

Estoy disfrutando de mi experiencia en Codefinity…

Estoy disfrutando de mi experiencia de aprendizaje de Python en Codefinity. La forma de aprendizaje autoinducido es genial porque puedo adaptarlo a mi horario...

Alexandru Alexandru

Es agradable aprender de codefinity

Es agradable aprender de codefinity. Es fácil y tiene buenos ejemplos de lo que aprendí aquí...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Fácil de seguir y proporciona desafío en mi vida cotidiana. El desafío me mantiene con ganas de aprender día tras día...

Elan

Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral…

Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral que te ayuda a desarrollar tus habilidades como ingeniero de software o científico de datos. Los ejercicios son divertidos y una buena...

Thibault

Primera vez aprendiendo a programar

Primera vez aprendiendo a programar y haciéndolo con éxito con Codefinity - Gracias...

Adrien Morel

Bien diseñado para principiantes totales

Bien diseñado para principiantes totales, el progreso incremental me da confianza....

_Gracy

simplemente está perfectamente bien explicado

¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...

Ruslan Kravchuk

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Matteo Comune

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Elan

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Primera vez aprendiendo a programar

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_Gracy

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Data Engineer

Certificado de Finalización

Muestra las habilidades que has adquirido recientemente. Te lo has ganado

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Análisis y Visualización de Datos con Python

TEST TRACK 12

Desarrollo Web Full Stack

Conviértete en un Desarrollador de React

SQL de Cero a Héroe

C++ para Principiantes

Python de Cero a Héroe

Fundamentos del Aprendizaje Automático

Python Más Allá del Intermedio

Esenciales de Java

Desarrollo de Juegos con Unity

Conviértete en un Desarrollador de Django

Manual de Flask para Principiantes

Fundamentos del Desarrollo Frontend

Web Developer from Zero to Hero

Preparation for Data Science

Deep Learning Odyssey

Desarrollo Web con C#

TEST E2E TRACK BEGINNER

ES Track

Skilled Python BackEnd Developer

Test Recalculate

Fundamentos de Excel

Full-Stack .NET Developer Journey

Full-Stack .NET Developer Journey

Test track with rating

TEST TEST TRACK

Fundamentos de Analista de Datos

Dominio de C++

Java Web

Conviértete en un Ingeniero de QA

Producción de Video con Adobe

Herramientas de Diseño UI/UX

Test image upload track

Essential Office Skills

GitHub from Zero to Hero

No-Code Website Development

C Programming & Low-Level Development

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Test translation track

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Python for Data Analysis

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