Su tarea es implementar la estructura básica de una neurona completando las partes faltantes.

1. Inicializar los pesos (un arreglo) y el sesgo (un solo número) con valores aleatorios de una distribución uniforme en el rango $[-1, 1)$ utilizando NumPy.
2. Calcular la suma ponderada de las entradas usando el producto punto, agregar el sesgo y almacenar el resultado en input_sum_with_bias.
3. Aplicar la función de activación sigmoide a input_sum_with_bias para obtener la salida de la neurona.