Track

Сертифікат

Python for Data Analysis

4.0+

★★★★★

13 відгуки

Intermediate

This track will guide you from beginner to advanced levels in data analysis using Python. You will learn how to work with NumPy and Pandas, build powerful visualizations, and apply mathematical methods for data analysis. Показати більше

python

Boost your Tech Skills!

with up to 55% off

What you'll get with our subscription:

Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion

Training 2 or more people?

Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.

Try Codefinity Teams

What you will learn

Master NumPy and Pandas for efficient data manipulation
Visualize data effectively using advanced techniques
Apply probability theory and mathematical modeling for analysis

144 chapters
17 hours
134 tasks

Trusted by employees of leading companies

Learning track content

Module 1 / Основи NumPy

Дослідження застосувань NumPy та розуміння причин його популярності серед бібліотек для чисельних обчислень. Ознайомлення з різними способами створення та ініціалізації масивів для ефективної обробки різноманітних даних.

Дізнайтеся, як отримувати доступ до окремих елементів і підмножин у масивах NumPy за допомогою індексної нотації. Ознайомтеся із застосуванням умовного індексування для фільтрації даних і ефективного керування відсутніми значеннями.

NumPy надає багато вбудованих функцій для виконання типових операцій з масивами. Дізнайтеся, як застосовувати ці інструменти для ефективного перетворення, агрегації та аналізу даних без написання повторюваного коду.

Дізнайтеся, як ефективно виконувати математичні операції над масивами NumPy. Застосовуйте ці операції для розв'язання реальних задач і отримайте глибше розуміння того, як векторизовані обчислення прискорюють числовий аналіз.

Module 2 / Вступ до Pandas

Занурення в основи бібліотеки pandas. Створення та маніпулювання Series і DataFrame, дослідження їхньої структури, формування впевненості у виконанні базових операцій з даними.

Опанування навичок завантаження та обробки даних з файлів CSV і TXT. Практичний досвід імпортування наборів даних і підготовки їх до подальшого аналізу за допомогою інструментів pandas.

Ознайомлення з методами дослідження, очищення та узагальнення даних. Розуміння обробки пропущених значень, отримання інсайтів та виконання базових статистичних операцій за допомогою pandas.

Module 3 / Обробка Даних з Pandas

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як виводити конкретні стовпці за їхніми назвами або індексами. Також ви ознайомитеся зі способами вибору рядків за індексами.

Тут ви дізнаєтеся, як витягувати дані за певними умовами. Також ви ознайомитеся з методами їх комбінування та створення власних умов.

У цьому розділі ви поглибите знання щодо встановлення різних умов для даних. Ви дізнаєтеся, як перевіряти, чи належать ваші дані до визначеного списку значень або знаходяться між двома значеннями. Ви також навчитеся знаходити найбільші та найменші значення.

Цей розділ є одним із найцікавіших у курсі. Тут ви дізнаєтеся, як групувати дані різними способами. Це допоможе вам працювати як аналітик даних для отримання інформації про окремі групи даних.

Цей розділ є одним із найважливіших для аналітика даних, оскільки якщо дані містять пропущені значення або неправильний формат, працювати з ними буде неможливо. Тут ви дізнаєтесь, як обробляти такі некоректні значення.

Module 4 / Основи Теорії Ймовірностей

Ми розпочнемо вивчення теорії ймовірностей з розгляду основних визначень і правил: що таке стохастичний експеримент і випадкова подія, що таке незалежність і несумісність подій у контексті теорії ймовірностей, що таке ймовірність і як можна обчислювати ймовірності різних елементарних подій.

У реальних завданнях часто доводиться мати справу зі складними взаємозв'язками та, відповідно, обчислювати ймовірності кількох подій або подій, що залежать одна від одної. Розглянемо, як це можна зробити за допомогою теорії ймовірностей.

Для розв’язання багатьох реальних задач теорії ймовірностей створено спеціальні моделі, які описують певні ситуації. Розглянемо деякі з найбільш уживаних моделей, які можна застосовувати для опису дискретних результатів стохастичних експериментів.

Що робити, якщо результат стохастичного експерименту не можна описати дискретним значенням? Для цього використовують моделі, які працюють з неперервними значеннями. Розглянемо найпопулярніші з цих моделей.

Часто виникає завдання перевірки залежності результатів різних стохастичних експериментів один від одного. Більше того, необхідно не лише оцінити наявність залежностей, а й кількісно визначити ступінь цих залежностей. Для вирішення цих задач використовують коваріацію та кореляцію.

Module 5 / Універсальна Візуалізація з Python

Ознайомлення з основами візуалізації даних за допомогою Matplotlib. Вивчення основних концепцій, огляд переваг та створення першого простого графіка з використанням цієї базової бібліотеки для побудови графіків.

Опанування візуалізації даних за допомогою найпопулярніших типів графіків. Побудова лінійних, точкових і стовпчикових діаграм для чіткого представлення висновків із даних.

Вивчення способів зробити графіки більш інформативними та привабливими. Додавання заголовків, легенд, кольорів і сіток, а також ефективне розташування декількох підграфіків.

Дослідження статистичних візуалізацій для аналізу розподілів даних і закономірностей. Створення гістограм, коробкових діаграм і кругових діаграм для виявлення глибших статистичних інсайтів.

Підвищення навичок візуалізації за допомогою Seaborn. Створення розширених графіків, таких як countplot, KDE, pair plot і теплові карти, з опануванням елегантного стилю та параметрів налаштування Seaborn.

Requirements

A computer with a browser - all browsers are supported.
Your enthusiasm to enhance your tech skills.
Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.

Over 200,000 5-star ratings and counting

Ruslan Kravchuk

Головне - вчитися і не здаватися

Матеріал хороший, є багато чого вивчити, все для того, щоб стати кращим, і головне - вчитися тому, чого хочете....

Matteo Comune

Завдяки їм я багато чого вчуся…

Завдяки їм я вчуся набагато швидше, тому що вони допомагають зрозуміти все з нуля. Це найкращий сайт, який допомагає людям без досвіду в ІТ...

Yuliana Cadavid

чудовий курс для початківців

чудовий курс для початківців, вони перевіряють ваші знання в кожному уроці...

Elpunzon

Я насолоджуюся своїм досвідом з Codefinity…

Я насолоджуюся своїм досвідом з Codefinity, вивчаючи Python. Самостійний спосіб навчання чудовий, тому що я можу вписати його у свій графік...

Alexandru Alexandru

Приємно вчитися з Codefinity

Приємно вчитися з Codefinity. Це легко і є хороші приклади того, що я тут вивчив...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Легко слідувати і надає виклик у моєму повсякденному житті. Виклик змушує мене хотіти вчитися день за днем...

Elan

Codefinity - це всебічне навчання…

Codefinity - це всебічний навчальний інструмент, який допоможе вам розвивати свої навички як інженера-програміста або науковця з даних. Вправи веселі і є хорошим способом відточити свої навички...

Thibault

Вперше вчуся кодувати

Вперше вчуся кодувати і успішно роблю це з Codefinity - дякую...

Adrien Morel

Добре спроектовано для повних початківців

Добре спроектовано для повних початківців, поступовий прогрес і змушує мене почуватися впевнено....

_Gracy

це просто ідеально пояснено

це просто ідеально пояснено! досі я не відчував жодних труднощів, тому що все так добре організовано...

Ruslan Kravchuk

Головне - вчитися і не здаватися

Matteo Comune

Завдяки їм я багато чого вчуся…

Yuliana Cadavid

чудовий курс для початківців

чудовий курс для початківців, вони перевіряють ваші знання в кожному уроці...

Elpunzon

Я насолоджуюся своїм досвідом з Codefinity…

Alexandru Alexandru

Приємно вчитися з Codefinity

Приємно вчитися з Codefinity. Це легко і є хороші приклади того, що я тут вивчив...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Легко слідувати і надає виклик у моєму повсякденному житті. Виклик змушує мене хотіти вчитися день за днем...

Elan

Codefinity - це всебічне навчання…

Thibault

Вперше вчуся кодувати

Вперше вчуся кодувати і успішно роблю це з Codefinity - дякую...

Adrien Morel

Добре спроектовано для повних початківців

Добре спроектовано для повних початківців, поступовий прогрес і змушує мене почуватися впевнено....

_Gracy

це просто ідеально пояснено

це просто ідеально пояснено! досі я не відчував жодних труднощів, тому що все так добре організовано...

Data Engineer

Сертифікат про завершення

Покажіть свої нові навички. Ви це заслужили

Discover more
Learning tracks

	ProBest intro offer	UltimateA complete experience to kickstart your career
250+ Top-Rated courses
Completion certificates
AI-Assistant in all courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces

Python for Data Analysis

TEST TRACK 12

Full Stack Веб Розробка

Станьте React Розробником

Аналіз та Візуалізація Даних на Python

SQL з Нуля до Героя

С++ для Початківців

Python з Нуля до Героя

Майстерність у машинному навчанні

Python Понад Середній Рівень

Основи Java

Розробка Ігор з Unity

Become a Django Developer

Flask for Dummies

Основи Frontend Розробки

Web Developer from Zero to Hero

Preparation for Data Science

Одіссея глибинного навчання

Веб-Розробка з C#

TEST E2E TRACK BEGINNER

Test Track

Skilled Python BackEnd Developer

Test Recalculate

Основи Excel

Full-Stack .NET Developer Journey

Full-Stack .NET Developer Journey

Test track with rating

TEST TEST TRACK

Основи Аналітика Даних

C++ Mastery

Java Web

Стати Інженером QA

Video Production With Adobe

Інструменти Дизайну UI/UX

Test image upload track

Essential Office Skills

GitHub from Zero to Hero

Розробка Вебсайтів Без Коду

C Programming & Low-Level Development

testes

Test translation track

Тестовий трек CMS

Digital Marketing Essentials

Complete Social Media Management

Business AI Toolkit

track with track courses

Some test track

TEST PROGRESS TRACK

Ready to get started?