Перевірка Типу Стовпця
Якщо ви натрапите на стовпець 'Fare', то побачите, що числа тут розділені знаком -. Це виглядає дивно, чи не так? Зазвичай використовується . як роздільник, і Python розпізнає числа лише з крапкою. Перевіримо тип цього стовпця. Це можна зробити за допомогою атрибута .dtypes. Розгляньте приклад зі стовпцем 'Age'.
123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
Пояснення:
Синтаксис .dtypes простий; його застосовують до стовпця або до всього набору даних. У нашому випадку тип — float64.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
How can I check the data type of the 'Fare' column?
Why is the 'Fare' column using '-' instead of '.' as a separator?
What should I do if the 'Fare' column is not recognized as a numeric type?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Перевірка Типу Стовпця
Свайпніть щоб показати меню
Якщо ви натрапите на стовпець 'Fare', то побачите, що числа тут розділені знаком -. Це виглядає дивно, чи не так? Зазвичай використовується . як роздільник, і Python розпізнає числа лише з крапкою. Перевіримо тип цього стовпця. Це можна зробити за допомогою атрибута .dtypes. Розгляньте приклад зі стовпцем 'Age'.
123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
Пояснення:
Синтаксис .dtypes простий; його застосовують до стовпця або до всього набору даних. У нашому випадку тип — float64.
Дякуємо за ваш відгук!
