Вивчайте Робота з Кількома Умовами

Іноді необхідно застосувати кілька умов одночасно. Наприклад, потрібно отримати дані про небезпечні астероїди з малим мінімальним діаметром. Але як записати дві умови одночасно? Подивіться на таблицю:

Цей приклад включено для кращого розуміння теми. Наведений код витягує дані про великі та небезпечні астероїди, де мінімальний оцінений діаметр перевищує 3.5 кілометра, а 'hazardous' дорівнює True.


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)

У виведених даних ви бачите всі рядки, які задовольняють цим двом умовам:

est_diameter_min > 3.5;
hazardous == True.

Розгляньте наступний приклад з оператором or. Цей код витягує дані про надзвичайно малі або великі астероїди з мінімальним оціненим діаметром менше 0.0005 кілометрів та максимальним оціненим діаметром більше 20 кілометрів:


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] < 0.0005) | (data['est_diameter_max'] > 20)]
print(data_extracted)

У виведених даних відображено всі рядки, які задовольняють одну з двох умов:

est_diameter_min < 0.0005;
est_diameter_max > 20.

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано набір даних, що містить інформацію про астероїди.

Ваше завдання — витягти дані про дуже яскраві та не небезпечні астероїди, де:

'absolute_magnitude' $\ge$ 25;
'hazardous' == False.

Використайте атрибут .loc[] з обома умовами, з'єднаними оператором & (не забудьте взяти кожну умову в дужки).

На завершення виведіть 5 випадкових рядків з отриманого DataFrame за допомогою .sample(5).

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 3

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)