Лінійний графік
Застосування
Лінійний графік використовується для відображення взаємозв'язку між двома змінними (наприклад, x, y) за допомогою прямих ліній. Формально він показує взаємозв'язок між неперервними або порядковими змінними у вигляді послідовних точок даних. Крім того, він може демонструвати, як певна змінна змінюється з часом.
Створення лінійного графіка
Використовуйте знайому функцію plot() з модуля pyplot для побудови лінійних графіків. Ось приклад, який ілюструє квадратичний зв'язок між двома змінними:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Насправді цей код можна ще більше спростити. Розгляньте інший приклад:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Коли у функцію pandas.Series() передається лише один масив (або data_squared), наприклад, plot(), matplotlib використовує значення масиву для осі y. Вісь x автоматично генерується за індексами елементів — у цьому випадку числа від 0 до 5.
Swipe to start coding
- Використання правильної функції для створення лінійного графіка.
- Передача у правильному порядку
x_data(вісь x) таy_data(вісь y) як перших двох аргументів. - Передача крайнього правого аргументу для відображення маркерів і ліній на графіку.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Лінійний графік
Свайпніть щоб показати меню
Застосування
Лінійний графік використовується для відображення взаємозв'язку між двома змінними (наприклад, x, y) за допомогою прямих ліній. Формально він показує взаємозв'язок між неперервними або порядковими змінними у вигляді послідовних точок даних. Крім того, він може демонструвати, як певна змінна змінюється з часом.
Створення лінійного графіка
Використовуйте знайому функцію plot() з модуля pyplot для побудови лінійних графіків. Ось приклад, який ілюструє квадратичний зв'язок між двома змінними:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Насправді цей код можна ще більше спростити. Розгляньте інший приклад:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Коли у функцію pandas.Series() передається лише один масив (або data_squared), наприклад, plot(), matplotlib використовує значення масиву для осі y. Вісь x автоматично генерується за індексами елементів — у цьому випадку числа від 0 до 5.
Swipe to start coding
- Використання правильної функції для створення лінійного графіка.
- Передача у правильному порядку
x_data(вісь x) таy_data(вісь y) як перших двох аргументів. - Передача крайнього правого аргументу для відображення маркерів і ліній на графіку.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
