Вивчайте Чи Є Дані В ...? | Витягування Даних

У цьому розділі ми продовжимо витягувати дані за допомогою певних умов. Тут ви ознайомитеся з корисним методом .isin(). Але спочатку потрібно переглянути набір даних. Подивіться на перші п’ять рядків:


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())

Тепер перегляньте приклад і пояснення нижче:


              12345
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())

Пояснення:

Як ви пам'ятаєте, умови завжди розміщуються всередині атрибута .loc[]. Тут ми робимо те саме. Метод .isin(list) перевіряє, чи знаходяться значення зі стовпця у масиві. У нашому випадку ми перевіряємо, чи значення зі стовпця 'Manufacturer' містяться у списку models.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання — витягти дані про автомобілі, де значення у стовпці 'Color' дорівнюють 'Grey', 'White', 'Black'. Дотримуйтесь алгоритму для легкого виконання завдання:

Створіть список colors з елементами 'Grey', 'White', 'Black' (у такому порядку).
Витягніть значення зі стовпця 'Color', які містяться у списку color. Використовуйте атрибут .loc[].
Виведіть останні п’ять рядків набору даних data_extracted.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 1

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain how the `.isin()` method works in more detail?

What other conditions can I use with `.loc[]` besides `.isin()`?

Can you show more examples of filtering data using different columns?

Свайпніть щоб показати меню


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())