SQL & Databases

SQL & Databases Courses

Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

4.7

Оцінено на основі 123 відгуків.

130 Учні

Вже зареєстровані

Отримані навички:

A/B Test Analysis in SQLAI Lead ScoringAI Outreach AutomationAI Proposal DraftingAI Sales Objection HandlingAI Sales Pipeline MappingAI-Powered Prospect ResearchAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL QueryingAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAttribution ModelingBusiness Logic with CASE WHENCASE WHEN SyntaxCampaign Performance QueryingCharacter Data TypesCohort Analysis with SQLCorrelated SubqueriesData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Categorization in SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData Type Selection Best PracticesDatabase NormalizationDatabase Pattern RecognitionDate and Time Data TypesEXPLAIN Statement MasteryEntity-Relationship ModelingEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisExecution Plan InterpretationFeature Adoption AnalysisFunnel Analysis in SQLIndex UtilizationLedger-Style SQL JoinsMulti-table QueriesNumeric Data TypesPartitioning and Framing in SQLQuery OptimizationQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsReferential IntegrityRelational Database DesignResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Conditional LogicSQL Data Types FundamentalsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL SELECT-виразиSQL String FunctionsSQL SubqueriesSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL у Python-проєктахSessionized Data AnalysisSpecial and Advanced Data TypesSubqueriesTable JoinsWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsІндексація даних та вибірка у pandasАгрегатні функції SQLВибір унікальних значеньВизначення схеми (DDL)Вкладені підзапити SQLГрупування та фільтрація данихЗапити SQL UNIONМаніпулювання даними (DML)Моделювання баз данихНормалізація баз данихОбробка значень NULLОператори AND/OR/NOTОперації CRUDОптимізація SQL запитівОптимізація SQL-запитівОснови SQLПобудова складних запитівПрограмування на PythonСортування через ORDER BYТипи об'єднання SQL JOINУправління базами данихФільтрація за допомогою WHEREФільтрація за діапазоном

Пройдіть короткий тест і наблизьтеся до своїх цілей!

80,000

Студенти вже успішно завершили курси та застосовують свої навички на робочому місці

92%

Користувачі вважають наші курси корисними

Курси

Перегляд SQL & Databases курси та проекти

Рівень

Тип уроку

Технології

Introduction to SQL

4 годин

41 розділів

Базовий

Набуті навички: SQL SELECT Statements, WHERE Clause Filtering, ORDER BY Sorting, SQL Aggregate Functions, AND/OR/NOT Operators, NULL Value Handling, Range-Based Filtering, Distinct Value Selection

Intermediate SQL

3 годин

25 розділів

Середній

Набуті навички: SQL Aggregate Functions, Grouping and Filtering Data, Nested SQL Subqueries, SQL UNION Queries, SQL JOIN Types, Data Manipulation (DML), Schema Definition (DDL), Complex Query Construction

SQL Optimization and Query Features

4 годин

22 розділів

Просунутий

Набуті навички: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

SQL for Data Analysis

2 годин

18 розділів

Середній

Набуті навички: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Working with Databases in Python

3 годин

21 розділів

Середній

Набуті навички: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

Mastering CASE WHEN in SQL

3 годин

24 розділів

Середній

Набуті навички: SQL Conditional Logic, CASE WHEN Syntax, Data Categorization in SQL, Advanced SQL Querying

Subqueries in SQL

2 годин

18 розділів

Базовий

Набуті навички: SQL Subqueries, Correlated Subqueries, Data Analysis with SQL, Advanced SQL Querying

Window Functions in SQL

4 годин

21 розділів

Просунутий

Набуті навички: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

Relational Database and Normalization

1 година

12 розділів

Базовий

Набуті навички: SQL Query Optimization, Database Normalization

AI Sales Pipeline Builder

1 година

16 розділів

Базовий

Набуті навички: AI Sales Pipeline Mapping, AI Lead Scoring, AI-Powered Prospect Research, AI Outreach Automation, AI Sales Objection Handling, AI Proposal Drafting

Database Design Patterns

2 годин

18 розділів

Базовий

Набуті навички: Relational Database Design, Database Normalization, Entity-Relationship Modeling, Referential Integrity, Database Pattern Recognition

Functions in SQL

3 годин

35 розділів

Базовий

Набуті навички: SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

1 2

Переваги Codefinity

Навчання з підтримкою ШІ

Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.

Робочі простори

Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності

Навчальні треки

Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій

Проекти з реального світу

Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців

Чому Codefinity виділяється

Відео контент

Матеріали для завантаження

Шановані сертифікати

Інтерактивне навчальне середовище

Виправлення помилок

AI асистент

Доступ до всього контенту з однією підпискою

Codefinity

Платформи навчання на основі відео

Codefinity

Платформи навчання на основі відео

Відео контент

Матеріали для завантаження

Шановані сертифікати

Інтерактивне навчальне середовище

Виправлення помилок

AI асистент

Доступ до всього контенту з однією підпискою

Кар'єрні можливостіДізнайтеся про найпопулярніші професії, середні зарплати та компанії, які активно шукають спеціалістів у цій галузі.

Адміністратор Бази Даних

Інженер з Даних

Архітектор Даних

$81k

$110k

$140k

Min

Average

Max

Річна зарплата

(Середнє в США)

Компанії, що наймають

*Джерело: Glassdoor

З нами навчаються студенти найкращих університетів світу

Включаючи 30 з топ-30 коледжів США

SQL & Databases Courses: Ключова інформація та питання

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

Схожі теми

Веб-розробка QA Хмарні обчислення JavaScript Управління соціальними мережами Глибоке навчання Excel Frontend-розробка C#Розробка ігор

Що говорять наші користувачі

Приєднатися 1,5+ мільйона покращують навички в AI та даних на Codefinity

Готові почати?

ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно

250+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

40+ hands-on Real-world projects

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

UltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно

250+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

40+ hands-on Real-world projects

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

Топ курси в SQL & Databases категорії

1.	Вступ до SQL	4 годин	41 розділів
2.	Проміжний SQL	3 годин	25 розділів
3.	Оптимізація SQL та Особливості Запитів	4 годин	22 розділів
4.	SQL for Data Analysis	2 годин	18 розділів
5.	Бази Даних у Python	3 годин	21 розділів