Свайпніть щоб показати меню

Кольори та прозорість

Кольори

Під час розгляду стовпчикових діаграм налаштовувалися кольори окремих стовпчиків. Щоб змінити колір для всіх графіків одночасно, використовуйте ключовий аргумент color.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2
data_log = np.exp(data_linear)

# Setting the color of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red')

# Setting the color of the second line plot
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

У цьому випадку для першого лінійного графіка встановлено колір red, а для другого — blue. На відміну від точкових або стовпчикових діаграм, які складаються з кількох елементів, лінійний графік є одним елементом, тому йому можна призначити лише один колір. Для порівняння розгляньте наступний приклад стовпчикової діаграми з попереднього розділу:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]

# Setting a separate color for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.title('Percentage of users of programming languages')
plt.show()

Прозорість

Ще одним параметром зовнішнього вигляду є alpha (прозорість графіка). Його стандартне значення — 1 (непрозорий), що є максимальним можливим значенням. Загалом, можливі значення знаходяться в діапазоні від 0 до 1, де 0 робить графік повністю прозорим.


              123456789101112131415
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Changing the transparency of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

Використовуючи alpha=0.5, ми зробили графік лінійної функції більш прозорим, щоб зосередити більше уваги на графіку квадратичної функції. Зміна прозорості здебільшого використовується саме з цією метою.

Завдання

Swipe to start coding

Встановити колір найнижчих стовпців на 'darkslateblue'.
Встановити колір середніх стовпців на 'steelblue' (аргумент має йти після параметра label).
Встановити прозорість середніх стовпців на 0.7 (крайній правий аргумент).
Встановити колір верхніх стовпців на 'goldenrod'.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат